摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
1.2 相关理论与方法研究综述 | 第8-9页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第9-10页 |
2 电信营账系统数据迁移存在问题 | 第10-17页 |
2.1 辽宁电信简介 | 第10-11页 |
2.2 行业及社会背景介绍 | 第11-12页 |
2.3 营账系统数据迁移项目概况 | 第12-14页 |
2.3.1 辽宁电信营账系统介绍 | 第12-13页 |
2.3.2 辽宁电信营账系统数据迁移的必然性 | 第13页 |
2.3.3 辽宁电信营账系统数据迁移概述 | 第13-14页 |
2.4 数据迁移存在的主要问题 | 第14-17页 |
2.4.1 业务需求不明确 | 第14页 |
2.4.2 业务模块梳理不完整 | 第14-15页 |
2.4.3 各模块衔接缺乏控制 | 第15页 |
2.4.4 沉积数据无法分拣 | 第15页 |
2.4.5 迁移方式互斥制约数据关联性 | 第15-16页 |
2.4.6 迁移计划与周期匹配率低 | 第16-17页 |
3 数据质量问题成因分析 | 第17-23页 |
3.1 成员架构影响需求分析 | 第17-18页 |
3.2 缺乏统筹影响流程梳理 | 第18页 |
3.3 模块衔接问题来源与实质 | 第18-20页 |
3.3.1 迁移模块衔接问题来源 | 第18-20页 |
3.3.2 衔接数据质量问题的实质 | 第20页 |
3.4 策略问题影响业务梳理 | 第20-21页 |
3.5 迁移方式不成熟导致风险隐患 | 第21-22页 |
3.6 外部条件变化因素 | 第22-23页 |
4 对策与建议 | 第23-40页 |
4.1 理论方法综述 | 第23-26页 |
4.1.1 数据质量控制的定义 | 第23页 |
4.1.2 数据迁移质量控制的必要性 | 第23-24页 |
4.1.3 质量问题分析的理论依据 | 第24-26页 |
4.1.4 PDCA质量循环改进理论 | 第26页 |
4.1.5 朱兰质量管理理论概述 | 第26页 |
4.2 建立数据迁移团队体系 | 第26-28页 |
4.3 调整迁移策略梳理业务流程 | 第28-32页 |
4.3.1 PDCA理论在CRM数据迁移中的应用 | 第28-29页 |
4.3.2 CRM内存库数据迁移搭建 | 第29-30页 |
4.3.3 数据迁移计划实施 | 第30-31页 |
4.3.4 明确数据迁移范围 | 第31-32页 |
4.3.5 执行数据迁移标准化校验 | 第32页 |
4.4 建立中心机制推动模块整合 | 第32-37页 |
4.4.1 朱兰三部曲结合ETL的应用 | 第32-33页 |
4.4.2 业务级ETL抽取控制ODS数据迁移质量 | 第33-34页 |
4.4.3 中心对应机制控制数据转换与加工 | 第34-36页 |
4.4.4 数据迁移中的数据装载 | 第36-37页 |
4.5 建立检查规则规避数据风险 | 第37-40页 |
4.5.1 数据迁移风险管理 | 第37-38页 |
4.5.2 数据迁移风险检测 | 第38页 |
4.5.3 数据迁移风险控制 | 第38-40页 |
5 总结与展望 | 第40-41页 |
5.1 数据迁移质量控制总结 | 第40页 |
5.2 不足与展望 | 第40-41页 |
结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-45页 |