| 中文摘要 | 第9-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 代谢轮廓数据分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 核磁共振波谱数据特点 | 第13-14页 |
| 1.2.2 代谢轮廓归一化 | 第14-15页 |
| 1.2.3 代谢组学数据融合 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-22页 |
| 第二章 代谢轮廓的归一化新方法 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 理论与算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 常用的归一化方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于相对标准偏差的归一化新方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 归一化方法的评价 | 第26页 |
| 2.3 实验数据 | 第26-28页 |
| 2.3.1 模拟数据 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实测数据 | 第27-28页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第28-34页 |
| 2.4.1 模拟数据结果分析 | 第28-32页 |
| 2.4.2 实测数据结果分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 第三章 基于多块偏最小二乘的数据融合方法 | 第39-60页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 多块偏最小二乘(MB-PLS)方法 | 第40-42页 |
| 3.3 实验数据(实测数据) | 第42-45页 |
| 3.3.1 样品制备 | 第42-43页 |
| 3.3.2 ~1H NMR谱图获取与预处理 | 第43-44页 |
| 3.3.3 多块数据集 | 第44-45页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第45-56页 |
| 3.4.1 基于MB-PLS的多块数据线性回归与分析 | 第45-48页 |
| 3.4.2 基于MB-PLS整合滤波的单块数据分析与建模 | 第48-53页 |
| 3.4.3 基于PLS-DA滤波的MB-PLS整合分析 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 第四章 核磁共振谱峰可视化归属软件 | 第60-66页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 NMR Assignment软件概述 | 第61页 |
| 4.3 NMR Assignment软件的功能和架构 | 第61-62页 |
| 4.4 NMR Assignment使用实例 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 附录Ⅰ | 第68-69页 |
| 附录Ⅱ | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
