基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法优化研究
| 学位论文的主要创新点 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织机构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第16-28页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘介绍 | 第16页 |
| 2.1.2 数据挖掘任务 | 第16-17页 |
| 2.2 数据流介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据流的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据流的处理方式 | 第18-19页 |
| 2.3 数据流频繁项集挖掘 | 第19-26页 |
| 2.3.1 数据流频繁项集挖掘的主要问题 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数据流挖掘的窗口机制 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数据流频繁项集挖掘内容 | 第21页 |
| 2.3.4 数据流频繁项集挖掘的经典算法 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第28-40页 |
| 3.1 相关知识 | 第28-29页 |
| 3.1.1 相关定义及性质 | 第28页 |
| 3.1.2 滑动窗口模型 | 第28-29页 |
| 3.2 SWFI算法思想 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据结构 | 第30页 |
| 3.2.2 窗口初始化阶段 | 第30-31页 |
| 3.2.3 窗口滑动阶段 | 第31-32页 |
| 3.2.4 挖掘频繁项集阶段 | 第32页 |
| 3.3 SWFI算法描述 | 第32-36页 |
| 3.3.1 SWFI-tree的建立 | 第33-34页 |
| 3.3.2 SWFI-tree的更新 | 第34页 |
| 3.3.3 频繁项集挖掘 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4.1 算法性能分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法性能比较 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 数据流频繁闭项集挖掘算法 | 第40-50页 |
| 4.1 相关定义及性质 | 第40页 |
| 4.2 SW_MFCI算法思想 | 第40-43页 |
| 4.2.1 数据结构 | 第41页 |
| 4.2.2 窗口初始化阶段 | 第41-42页 |
| 4.2.3 窗口滑动阶段 | 第42-43页 |
| 4.2.4 挖掘频繁闭项集阶段 | 第43页 |
| 4.3 SW_MFCI算法描述 | 第43-47页 |
| 4.3.1 哈希表的创建 | 第44-45页 |
| 4.3.2 频繁闭项集的挖掘 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文情况 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
