| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 红外弱小目标的特性分析 | 第13-17页 |
| ·红外图像模型 | 第13-14页 |
| ·实际图像的背景分析 | 第14页 |
| ·噪声分析 | 第14-17页 |
| 第三章 红外图像背景预处理 | 第17-37页 |
| ·红外图像的灰度变换 | 第17-22页 |
| ·线性变换 | 第17-19页 |
| ·非线性对比度增强 | 第19-22页 |
| ·基于高通滤波的背景抑制 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·均值滤波 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-26页 |
| ·选择式掩模平滑 | 第26-28页 |
| ·空域高通滤波 | 第28-29页 |
| ·改进的基于高通滤波的背景抑制方法 | 第29-31页 |
| ·数学形态学背景抑制 | 第31-33页 |
| ·定义 | 第31-32页 |
| ·结构元素的选择 | 第32-33页 |
| ·形态学滤波背景抑制法 | 第33-37页 |
| ·图像差分运算 | 第34页 |
| ·改进的top-hat 背景抑制法 | 第34-37页 |
| 第四章 基于阈值分割的红外弱小目标检测 | 第37-45页 |
| ·几种常用阈值分割法 | 第37-41页 |
| ·迭代分割法 | 第38页 |
| ·双峰法 | 第38-39页 |
| ·自适应阈值分割法 | 第39-41页 |
| ·最大类间方差法的研究 | 第41-45页 |
| ·最大类间方差法 | 第41-42页 |
| ·改进的基于otsu 分割的目标检测 | 第42-45页 |
| 第五章 基于帧间相关性的红外弱小目标运动轨迹检测. | 第45-55页 |
| ·基于序列图像检测方法的概述 | 第46-48页 |
| ·基于序列图像中目标运动连续性的检测 | 第48-55页 |
| ·基于改进的otsu 分割的目标运动轨迹检测方法一 | 第50-51页 |
| ·基于改进的otsu 分割的目标运动轨迹检测方法二 | 第51-55页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间研究成果 | 第63-64页 |
