混合属性及混合策略进化聚类算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景介绍 | 第9-10页 |
| ·聚类的描述 | 第9页 |
| ·进化计算简介 | 第9-10页 |
| ·聚类算法的研究现状和发展前景 | 第10-12页 |
| ·具有代表性的聚类算法 | 第10-12页 |
| ·进化聚类算法 | 第12页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 混合属性进化聚类算法 | 第15-27页 |
| ·混合属性数据集及K原型算法 | 第15-16页 |
| ·混合属性进化聚类算法 | 第16-21页 |
| ·混合属性进化聚类算法的框架 | 第17页 |
| ·编码与适应度函数 | 第17-18页 |
| ·进化操作 | 第18-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-26页 |
| ·实验设定 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多种群的混合进化聚类算法 | 第27-45页 |
| ·基于多种群的混合进化聚类算法 | 第27-34页 |
| ·算法框架 | 第27-28页 |
| ·候选算法介绍 | 第28-30页 |
| ·编码与适应度函数 | 第30页 |
| ·进化操作 | 第30-33页 |
| ·终止算子 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-44页 |
| ·实验设定 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于多种群和图搜索的混合进化聚类算法 | 第45-59页 |
| ·基于多种群和图搜索的混合进化聚类算法 | 第45-49页 |
| ·算法框架 | 第45-46页 |
| ·种群策略 | 第46-47页 |
| ·基于图的搜索 | 第47-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验设定 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第69页 |
