基于模糊决策树的热轧工艺关键变量的分析与提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 模糊决策树研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 热轧工艺温度影响因素分析方法 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文创新点 | 第11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第12-23页 |
| 2.1 精轧终轧温度影响因素分析 | 第12-14页 |
| 2.1.1 轧制过程中温度变化规律 | 第12页 |
| 2.1.2 精轧终轧温度影响因素分析 | 第12-14页 |
| 2.2 模糊集理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 模糊集合定义 | 第14页 |
| 2.2.2 模糊集合表示方法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 模糊集合的运算与关系 | 第15-16页 |
| 2.3 决策树与模糊决策树方法比较 | 第16-22页 |
| 2.3.1 决策树分类方法 | 第16-20页 |
| 2.3.2 模糊决策树分类方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 决策树与模糊决策树方法比较 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 热轧工艺数据预处理 | 第23-33页 |
| 3.1 数据预处理过程 | 第23页 |
| 3.2 数据清理 | 第23-24页 |
| 3.2.1 遗漏数据处理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 异常数据处理 | 第24页 |
| 3.2.3 不一致数据处理 | 第24页 |
| 3.3 连续属性离散化 | 第24-26页 |
| 3.3.1 终轧目标温度非线性离散化 | 第24-25页 |
| 3.3.2 条件属性离散化方法 | 第25-26页 |
| 3.4 热轧数据表结构整理 | 第26-28页 |
| 3.5 属性约减 | 第28-31页 |
| 3.5.1 基本概念 | 第29页 |
| 3.5.2 属性约减过程 | 第29-30页 |
| 3.5.3 基于属性重要性的约减算法 | 第30-31页 |
| 3.6 实例分析 | 第31-33页 |
| 第四章 模糊决策树的处理过程 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 连续属性模糊离散化处理 | 第33-36页 |
| 4.3 模糊决策树的建立 | 第36-40页 |
| 4.3.1 Fuzzy-ID3算法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 样本的确定 | 第38-39页 |
| 4.3.3 模糊决策树的构造 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 热轧工艺关键变量分析与提取 | 第41-47页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 热轧工艺关键变量提取系统 | 第41-44页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第41-42页 |
| 5.2.2 开发工具及应用平台 | 第42页 |
| 5.2.3 系统界面 | 第42-44页 |
| 5.3 结果分析与关键特征变量的提取 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
