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面向Hadoop平台的ETL语言编译器的设计与实现

目录第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
图目第7-8页
表目第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 本文的研究工作以及研究现状第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-13页
第二章 背景知识第13-24页
    2.1 数据仓库与ETL第13-14页
    2.2 Hadoop第14-19页
        2.2.1 Hadoop的理论基础第16-18页
        2.2.2 Hadoop Streaming第18-19页
    2.3 ANTLR与LL(~*)语法分析器第19-22页
        2.3.1 编译器构造与语法分析方法第19-21页
        2.3.2 解析器生成器与ANTLR第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 ETL语言编译器的设计第24-31页
    3.1 整体设计思路第24-28页
        3.1.1 编译器模型选择第25-26页
        3.1.2 运行时系统设计第26-28页
    3.2 基本架构第28-29页
    3.3 设计要点第29-30页
        3.3.1 数据类型映射第29页
        3.3.2 数据流处理第29-30页
        3.3.3 消除左递归文法第30页
    3.4 测试要点第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 DML语言描述及编译器实现第31-55页
    4.1 DML数据类型第31-40页
        4.1.1 基本数据类型第32-38页
        4.1.2 复合数据类型第38-40页
    4.2 DML表达式第40-46页
        4.2.1 NULL表达式第40页
        4.2.2 常量表达式第40-41页
        4.2.3 变量表达式第41页
        4.2.4 提取表达式第41页
        4.2.5 操作符表达式第41-42页
        4.2.6 强制转换表达式第42-43页
        4.2.7 条件表达式第43-44页
        4.2.8 数调用表达式第44页
        4.2.9 循环表达式第44-45页
        4.2.10 块表达式第45页
        4.2.11 记录创建表达式第45页
        4.2.12 向量创建表达式第45-46页
        4.2.13 其余表达式第46页
    4.3 DML转换函数第46-53页
        4.3.1 局部变量声明第47-52页
        4.3.2 全局变量与命名常量第52-53页
    4.4 包第53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 实验第55-60页
    5.1 实验环境第55-58页
    5.2 实验结果与分析第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结第60-61页
    6.1 对系统的评价第60页
    6.2 不足与展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页

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