| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题来源和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 免疫 Agent 和协同进化算法 | 第16-23页 |
| 2.1 免疫的生物学基础 | 第16页 |
| 2.2 免疫 Agent | 第16-19页 |
| 2.2.1 免疫 Agent 的结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多免疫 Agent 系统的结构 | 第18-19页 |
| 2.3 共同进化方法的研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 生态系统的适应性演化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 协同进化算法的思想 | 第20页 |
| 2.3.3 合作型协同进化算法模型 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于免疫 Agent 的 DIDS 模型研究 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模型结构框架 | 第23-31页 |
| 3.2.1 入侵检测代理 IDA | 第24-26页 |
| 3.2.2 管理代理 MA(Manage Agent) | 第26-28页 |
| 3.2.3 通信代理 CA(Communication Agent) | 第28-29页 |
| 3.2.4 守护代理 WA(Watch Agent)和游弋代理 CRA(Cruise Agent) | 第29-31页 |
| 3.3 通信机制 | 第31-32页 |
| 3.4 协作机制 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进的免疫协同进化算法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 改进的协同进化计算模型研究 | 第34-36页 |
| 4.2.1 改进的协同进化系统模型 | 第34-35页 |
| 4.2.2 改进的多 Agent 协同进化算法 | 第35-36页 |
| 4.3 改进的多 Agent 协同进化的计算结构 | 第36-40页 |
| 4.3.1 种群个体的适应度的评估计算 | 第37-38页 |
| 4.3.2 种群个体的选择、交叉和变异计算 | 第38-40页 |
| 4.4 实验验证 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
