表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 盲均衡技术 | 第14-16页 |
1.2.2 多通道接收技术 | 第16-17页 |
1.2.3 基于多通道接收的盲均衡技术 | 第17-19页 |
1.3 短波信道特性及多通道接收系统模型 | 第19-21页 |
1.3.1 短波信道特性 | 第19-21页 |
1.3.2 多通道接收系统模型 | 第21页 |
1.4 主要工作和内容安排 | 第21-23页 |
第二章 基于多通道分集合并的盲均衡算法 | 第23-38页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 分集合并技术 | 第23-27页 |
2.2.1 分集技术 | 第23-24页 |
2.2.2 分集合并技术 | 第24-25页 |
2.2.3 性能分析 | 第25-27页 |
2.3 基于MMSE的分集合并改进盲均衡算法 | 第27-32页 |
2.3.1 分集合并与均衡技术 | 第27页 |
2.3.2 基于MMSE的合并均衡算法原理 | 第27-28页 |
2.3.3 基于MMSE的分集合并改进盲均衡算法原理 | 第28-29页 |
2.3.4 仿真实验和性能分析 | 第29-32页 |
2.4 基于MMSE的空间分集判决反馈盲均衡算法 | 第32-37页 |
2.4.1 算法原理 | 第32-34页 |
2.4.2 仿真实验和性能分析 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 不依赖信道阶数估计的直接盲均衡算法 | 第38-55页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 SIMO系统的盲均衡算法 | 第38-46页 |
3.2.1 SIMO系统模型 | 第38-40页 |
3.2.2 基于循环二阶统计量的盲均衡算法 | 第40-42页 |
3.2.3 仿真实验和性能分析 | 第42-46页 |
3.3 基于截短协方差矩阵的改进盲均衡算法 | 第46-54页 |
3.3.1 算法原理 | 第46-49页 |
3.3.2 改进算法的Batch实现过程 | 第49页 |
3.3.3 改进算法的Adaptive实现过程 | 第49-50页 |
3.3.4 仿真实验和性能分析 | 第50-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 含公共零点信道的直接盲均衡算法 | 第55-75页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 含公共零点SIMO信道的均衡问题 | 第55-60页 |
4.2.1 盲辨识与盲均衡的条件 | 第55-56页 |
4.2.2 含公共零点SIMO信道的盲均衡原理 | 第56-57页 |
4.2.3 仿真实验分析 | 第57-60页 |
4.3 IIR盲均衡算法 | 第60-69页 |
4.3.1 算法原理 | 第61-64页 |
4.3.2 性能分析 | 第64-65页 |
4.3.3 仿真实验分析 | 第65-69页 |
4.4 适用于含公共零点信道的IIR改进盲均衡算法 | 第69-74页 |
4.4.1 算法原理 | 第69-73页 |
4.4.2 仿真实验及性能分析 | 第73-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于半正定规划的突发信号盲均衡算法 | 第75-94页 |
5.1 引言 | 第75页 |
5.2 盲序列检测基本原理 | 第75-78页 |
5.2.1 优化理论的一些基本概念 | 第76-77页 |
5.2.2 基于均衡过程的盲序列检测 | 第77-78页 |
5.3 BPSK/4QAM信号的SDP盲序列检测 | 第78-85页 |
5.3.1 实信道BPSK信号的SDP盲序列检测 | 第78-79页 |
5.3.2 一种新的SDP求解方法 | 第79-80页 |
5.3.3 复信道 4QAM信号的SDP盲序列检测 | 第80-81页 |
5.3.4 仿真实验和性能分析 | 第81-85页 |
5.4 MPAM/MQAM信号的SDP盲序列检测 | 第85-92页 |
5.4.1 实信道MPAM信号的SDP盲序列检测 | 第85-87页 |
5.4.2 复信道MQAM信号的SDP盲序列检测 | 第87-89页 |
5.4.3 仿真实验和性能分析 | 第89-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
结束语 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-103页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |