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基于分众分类法和维基百科的移动应用语义知识库构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 研究现状第8-12页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 移动应用语义库的总体架构第14-18页
    2.1 分众分类法的构成体系第14-15页
        2.1.1 基本概念第14-15页
    2.2 维基百科知识库的构成体系第15-16页
        2.2.1 基本概念第15-16页
    2.3 系统设计目标第16页
    2.4 系统总体架构第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 基于维基百科和分众分类法的知识库的构建原理第18-29页
    3.1 分众分类法的设计理论及其应用第18-20页
        3.1.1 网络资源发展简史第18页
        3.1.2 网络资源分类体系的类型第18-19页
        3.1.3 网络资源分类法的特点第19-20页
    3.2 分众分类法第20-25页
        3.2.1 分众分类法的特性第21-22页
        3.2.2 分众分类法的不足之处第22-24页
        3.2.3 分众分类法的改进—分面分众分类法第24-25页
    3.3 维基百科知识库的设计理论及其应用第25-28页
        3.3.1 同义词第25-26页
        3.3.2 多义词第26页
        3.3.3 关联词条第26-27页
        3.3.4 类别概念第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 移动应用语义知识库的构建过程第29-33页
    4.1 通过分众分类法构建用户标签库第29-30页
        4.1.1 构建移动应用的功能标签库第29-30页
    4.2 通过维基百科知识库构建基本的元数据标签及其关联标签第30-31页
    4.3 基于用户的行为的移动应用的权值的计算第31-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 应用实例第33-40页
    5.1 实验对象第33-34页
    5.2 实验环境第34-35页
    5.3 实验方法第35-38页
        5.3.1 种子标签获取第35页
        5.3.2 用户标签映射到维基百科获取关联标签第35-36页
        5.3.3 通过移动应用共有标签而生成标签关联关系计算第36-37页
        5.3.4 标签的层次分类第37-38页
    5.4 实验结果第38-39页
    5.5 本章小结第39-40页
第6章 总结与展望第40-41页
    6.1 总结第40页
    6.2 下一步的工作第40-41页
参考文献第41-43页
致谢第43-44页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第44-45页
详细摘要第45-49页

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