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基于正则化的荧光分子断层成像重建方法研究

作者简介第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
    1.2 光学分子成像第12-21页
        1.2.1 激发荧光成像第15-20页
        1.2.2 生物发光成像第20-21页
    1.3 本文主要研究工作第21-24页
第二章 光在生物组织中的传输模型及其求解第24-42页
    2.1 引言第24页
    2.2 光在生物组织中的传输模型第24-30页
        2.2.1 光与生物组织体的相互作用第25-27页
        2.2.2 辐射传输方程第27-28页
        2.2.3 扩散方程第28-30页
    2.3 基于有限元方法的扩散方程求解第30-35页
    2.4 基于有限元方法的FMT前向问题仿真第35-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 基于网格自适应策略的混合正则化算法研究第42-62页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 正则化方法第43-45页
    3.3 基于网格自适应策略的混合正则化算法第45-47页
    3.4 实验验证与结果分析第47-60页
        3.4.1 数值仿真实验第47-57页
        3.4.2 物理仿体实验第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于正则化BORN近似比的二阶段重建算法研究第62-72页
    4.1 引言第62页
    4.2 基于正则化BORN近似比的二阶段重建算法第62-65页
    4.3 实验验证与结果分析第65-70页
        4.3.1 数值仿真实验第65-68页
        4.3.2 物理仿体实验第68-70页
    4.4 本章小结第70-72页
第五章 L_1范数与L_2范数正则化方法在FMT两种应用模型中的对比研究第72-88页
    5.1 引言第72页
    5.2 荧光分子断层成像中两种典型应用模型第72-74页
        5.2.1 早期肿瘤检测模型第72-73页
        5.2.2 药物分布重建模型第73-74页
    5.3 实验验证与结果分析第74-87页
        5.3.1 早期肿瘤检测模型重建与结果分析第74-81页
        5.3.2 药物分布模型重建与结果分析第81-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-92页
    6.1 本文工作总结第88-89页
    6.2 未来工作展望第89-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-106页
攻读博士学位期间的研究成果第106-108页

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