医学图像检索系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-16页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像检索的类型和关键技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 图像检索的类型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于文本的图像检索 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于内容的图像检索 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于语义的图像检索 | 第20页 |
| 2.2 基于内容的图像检索的关键技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.2 相似度匹配 | 第22-24页 |
| 2.2.3 相关反馈机制 | 第24页 |
| 2.3 图像检索技术的系统性能评价 | 第24-27页 |
| 2.3.1 建立大规模的测试数据集 | 第24页 |
| 2.3.2 获取相关性评价的通用方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 量化评价方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 医学图像特点分析及特征选择 | 第28-42页 |
| 3.1 医学图像的特点分析 | 第28页 |
| 3.2 医学图像通用标准DICOM | 第28-31页 |
| 3.2.1 DICOM标准的组成、功能及相互关系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 DICOM的文件构成 | 第30-31页 |
| 3.3 底层特征的选择 | 第31-41页 |
| 3.3.1 纹理特征的选取 | 第32-36页 |
| 3.3.2 形状特征的选取 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 文本与内容相结合的医学图像检索 | 第42-56页 |
| 4.1 基于文本的医学图像检索 | 第42-47页 |
| 4.1.1 DICOM医学图像的本体描述 | 第42-45页 |
| 4.1.2 DICOM文本信息提取 | 第45-47页 |
| 4.2 基于内容的医学图像检索 | 第47-50页 |
| 4.2.1 多特征检索技术 | 第47页 |
| 4.2.2 特征归一化 | 第47-49页 |
| 4.2.3 特征加权 | 第49-50页 |
| 4.3 系统的设计 | 第50-54页 |
| 4.3.1 系统设计思路 | 第50页 |
| 4.3.2 系统结构框架及功能模块 | 第50-52页 |
| 4.3.3 系统界面设计 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验过程与结果分析 | 第56-67页 |
| 5.1 实验过程 | 第56-60页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第56-57页 |
| 5.1.2 示例图像与相似性评判标准 | 第57-59页 |
| 5.1.3 实验方法设计 | 第59-60页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.2.1 单一特征检索结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.2.2 同类特征融合检索结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.2.3 综合纹理与形状特征检索结果与分析 | 第64-65页 |
| 5.2.4 结合文本与内容相结合的检索结果与分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 本文展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
