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基于云计算的股票数据分析研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
插图索引第11-12页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题背景第12-14页
    1.2 课题研究意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-19页
        1.3.1 国外现状第15-17页
        1.3.2 国内现状第17-19页
    1.4 相关术语第19页
    1.5 主要研究内容第19页
    1.6 论文组织结构第19-21页
第2章 相关技术原理第21-29页
    2.1 股票价格影响因素分析第21-23页
    2.2 量价分析理论第23-24页
    2.3 股票分析方法第24-26页
    2.4 系统结构设计第26-27页
    2.5 AJAX 技术第27页
    2.6 本章小结第27-29页
第3章 股票数据分析系统需求分析第29-39页
    3.1 总体需求第29-30页
    3.2 功能性需求第30-37页
        3.2.1 业务流程分析第30-32页
        3.2.2 系统建模分析第32-34页
        3.2.3 系统管理需求第34-35页
        3.2.4 数据管理需求第35-36页
        3.2.5 投资管理需求第36页
        3.2.6 资源监控需求第36-37页
        3.2.7 安全性需求第37页
    3.3 非功能性需求第37-38页
    3.4 性能需求第38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 股票数据分析系统设计第39-52页
    4.1 平台总体技术方案设计第39-45页
        4.1.1 平台总体架构第39-41页
        4.1.2 股票数据分析系统架构方案第41-42页
        4.1.3 系统功能架构第42-45页
    4.2 数据库系统设计第45-46页
    4.3 云计算技术方案第46-48页
        4.3.1 云计算服务形式第46-47页
        4.3.2 基础设施即服务 IaaS第47页
        4.3.3 平台即服务 PaaS第47-48页
        4.3.4 软件即服务 SaaS第48页
    4.4 集群端系统设计第48-51页
        4.4.1 集群端整体结构第49-50页
        4.4.2 集群端云计算虚拟化第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 基于云计算的股票数据分析系统关键技术第52-58页
    5.1 基于 JAVA 技术的系统架构第52-53页
    5.2 系统安全管理方案第53-54页
        5.2.1 数据传输的安全第53页
        5.2.2 数据存储的安全第53-54页
        5.2.3 网络安全管理第54页
        5.2.4 审计和日志管理第54页
    5.3 基于 BP 神经网络的股票价格预测分析方法第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 基于云计算的股票数据分析系统实现与测试第58-74页
    6.1 系统管理模块实现第58-59页
        6.1.1 门户界面第58页
        6.1.2 角色管理第58-59页
    6.2 数据管理模块实现第59-62页
        6.2.1 数据采集实现第59-61页
        6.2.2 数据转换第61-62页
    6.3 投资管理模块实现第62-68页
        6.3.1 股票分析第63-66页
        6.3.2 信息查询第66页
        6.3.3 投资分析第66-68页
    6.4 资源管理系统实现第68-70页
        6.4.1 集群信息查询图示第68-69页
        6.4.2 节点信息第69-70页
    6.5 系统测试第70-73页
        6.5.1 系统测试环境第70-71页
        6.5.2 股票分析系统测试第71-73页
    6.6 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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