| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 变压器检修概论 | 第11页 |
| 1.2 变压器状态检修研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 设备状态监测和评估技术 | 第12页 |
| 1.2.2 输电设备检修的可靠性模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 检修策略优化问题 | 第13-15页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 变压器状态检修的基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 变压器状态检修规划的总体框架 | 第16-17页 |
| 2.2 设备状态评估简述 | 第17-18页 |
| 2.2.1 设备状态信息采集 | 第17页 |
| 2.2.2 设备状态评估 | 第17-18页 |
| 2.3 变压器的可靠性评估基本理论 | 第18-22页 |
| 2.3.1 设备状态持续时间抽样可靠性评估基本流程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 收敛性计算 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于直流潮流的系统线性最小切负荷模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 状态检修中设备多状态模型分析 | 第23-38页 |
| 3.1 设备故障类型区分 | 第23-25页 |
| 3.1.1 随机性故障 FR | 第24页 |
| 3.1.2 渐进性故障 FD | 第24-25页 |
| 3.2 设备马尔科夫过程模型分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 马尔科夫过程数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 马尔科夫过程的模拟 | 第27-28页 |
| 3.3 设备多状态检修模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 马尔科夫决策过程理论 | 第28页 |
| 3.3.2 设备多状态检修数学模型 | 第28-29页 |
| 3.3.3 模型状态空间 | 第29-30页 |
| 3.3.4 检修决策行为 | 第30页 |
| 3.3.5 检修决策状态转移概率矩阵 | 第30-31页 |
| 3.3.6 检修成本参数 | 第31页 |
| 3.3.7 设备检修模型的参数估计 | 第31-32页 |
| 3.3.8 设备多状态检修模型的讨论 | 第32-33页 |
| 3.4 设备状态持续时间抽样方法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 设备两状态模型抽样 | 第33页 |
| 3.4.2 设备多状态检修模型抽样 | 第33-35页 |
| 3.4.3 负荷抽样 | 第35-36页 |
| 3.4.4 系统状态序列分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 变压器状态检修规划模型 | 第38-51页 |
| 4.1 变压器状态检修规划的数学模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第38-40页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 4.1.3 模型扩展与讨论 | 第41-42页 |
| 4.2 基于变长度染色体遗传算法的模型求解方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 遗传算法求解问题基本流程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 变压器检修决策的编码方式 | 第43-45页 |
| 4.2.3 变长度染色体遗传操作 | 第45-46页 |
| 4.2.4 遗传算法中的控制参数选择和收敛判据 | 第46页 |
| 4.2.5 遗传算法中约束条件的处理方法 | 第46-47页 |
| 4.3 变压器检修优化规划问题求解步骤及流程图 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算例分析 | 第51-63页 |
| 5.1 算例系统介绍 | 第51-52页 |
| 5.1.1 系统总体信息 | 第51页 |
| 5.1.2 设备状态信息数据 | 第51页 |
| 5.1.3 检修数据 | 第51-52页 |
| 5.2 算例系统状态检修策略分析 | 第52-62页 |
| 5.2.1 在检修周期内未安排检修 | 第52-54页 |
| 5.2.2 基础检修策略 | 第54-56页 |
| 5.2.3 使用遗传算法求解得到优化检修策略 | 第56-60页 |
| 5.2.4 检修策略比较分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |