烟草车间排程规划算法设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题研究的背景及其意义 | 第9-11页 |
| 1.2 常用算法分析及遗传算法的提出 | 第11-15页 |
| 1.2.1 常用算法分析 | 第11-14页 |
| 1.2.2 目前的优势算法—遗传算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的内容及目标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构说明 | 第16-18页 |
| 2 遗传算法分析及烟草车间排程问题描述 | 第18-33页 |
| 2.1 遗传算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2 遗传算法关键操作 | 第20-21页 |
| 2.3 遗传算法操作过程 | 第21-23页 |
| 2.4 烟草车间排程问题综合分析 | 第23-30页 |
| 2.4.1 卷烟生产计划设计过程 | 第23-24页 |
| 2.4.2 排程工序的通信信号传递 | 第24-25页 |
| 2.4.3 排程问题中的约束规则 | 第25-27页 |
| 2.4.4 制定排程表的步骤 | 第27-30页 |
| 2.5 烟草企业排程问题的数学描述 | 第30-32页 |
| 2.6 排程的求解目标 | 第32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 烟草车间排程系统的UML建模 | 第33-41页 |
| 3.1 UML基础知识 | 第33-35页 |
| 3.1.1 UML的发展 | 第33-34页 |
| 3.1.2 UML的结构 | 第34-35页 |
| 3.1.3 UML的建模过程 | 第35页 |
| 3.2 建模工具的选用 | 第35-36页 |
| 3.3 RUP开发过程 | 第36-37页 |
| 3.4 系统需求分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 排程系统质量的衡量标准研究 | 第38页 |
| 3.4.2 创建用例图 | 第38-40页 |
| 3.5 需求分析模型的建立 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于多维编码的遗传算法的优越性分析 | 第41-49页 |
| 4.1 传统编码的对比 | 第41-42页 |
| 4.2 多维编码方案的提出 | 第42-45页 |
| 4.3 多维编码的操作过程 | 第45-46页 |
| 4.4 算法举例 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 生产排程算例及结果分析 | 第49-56页 |
| 5.1 生产计划分配分析 | 第49-50页 |
| 5.2 制丝环节模块化分析 | 第50-51页 |
| 5.3 卷接环节模块化分析 | 第51-53页 |
| 5.4 测试分析 | 第53页 |
| 5.5 实验测试总结 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 排程问题研究归纳及应用展望 | 第56-58页 |
| 6.1 排程问题研究归纳 | 第56-57页 |
| 6.2 应用展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
