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三维物体计算全息图压缩及加速生成技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第8-24页
    1.1 课题的背景及意义第8-9页
    1.2 三维显示技术第9-17页
        1.2.1 双目视差式第9-13页
            1.2.1.1 眼镜式第10-11页
            1.2.1.2 自由立体式第11-13页
        1.2.2 非双目视差式第13-14页
        1.2.3 全息式第14-17页
    1.3 计算全息三维显示研究现状第17-22页
        1.3.1 加快计算速度第17-19页
            1.3.1.1 硬件加速第18-19页
            1.3.1.2 算法加速第19页
        1.3.2 增大视场角及再现像尺寸第19-22页
            1.3.2.1 多个 SLM 拼接第19-20页
            1.3.2.2 单个 SLM 时分复用法第20页
            1.3.2.3 时分和空分复用相结合第20-22页
    1.4 课题研究目的和内容第22页
    1.5 本章小结第22-24页
第2章 计算全息显示原理研究与实现第24-32页
    2.1 计算全息显示原理第24-26页
    2.2 层析法三维显示原理第26-27页
    2.3 仿真及光学实验结果第27-31页
        2.3.1 Fresnel 型全息图仿真及光学实验结果第27-29页
        2.3.2 层析法全息三维仿真及光学实验结果第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 DCT 消除冗余信息量及零级像研究与实现第32-37页
    3.1 图像压缩原理第32页
    3.2 DCT 消冗余及零级像方法研究第32-35页
    3.3 仿真及光学实验结果第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 3DCGH 生成方法研究与实现第37-49页
    4.1 三维物体 CGH 算法第37-39页
        4.1.1 Ping-Pong 算法第37页
        4.1.2 Diffraction Specific 算法第37-38页
        4.1.3 Interference-based 算法第38-39页
    4.2 相干光追迹算法原理第39-40页
    4.3 仿真及光学实验结果第40-47页
        4.3.1 三维建模分析第40-43页
        4.3.2 仿真及光学再现结果第43-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 并行加速生成 3DCGH 研究与实现第49-71页
    5.1 GPU 概述第49-51页
    5.2 GPU vs CPU第51-54页
    5.3 MATLAB 环境下并行加速计算方式第54-57页
        5.3.1 CUDA第55页
        5.3.2 GPUmat第55页
        5.3.3 GPUArray第55-56页
        5.3.4 Parfor第56页
        5.3.5 JACKET第56-57页
    5.4 3DCGH 并行理论基础第57-61页
        5.4.1 CRT 耗时原因第58页
        5.4.2 并行加速可行性第58-61页
    5.5 基于三种方法的加速算法第61-67页
    5.6 基于最优化算法的动态全息视频第67-69页
    5.7 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-74页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第80-81页

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