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基于Duffing振子的微弱信号检测及其DSP系统实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·混沌理论概述第10-12页
     ·混沌的兴起及发展第10页
     ·混沌的定义第10-12页
   ·混沌检测技术及其发展情况第12-14页
     ·混沌理论在微弱信号检测中的应用第12-13页
     ·基于混沌的微弱信号检测研究历史及现状第13-14页
   ·本文研究的科学意义第14页
   ·本文研究内容及技术路线第14-16页
2 基于混沌状态相变的微弱信号检测原理第16-23页
   ·Duffing 混沌振子第16-18页
   ·混沌振子的参数敏感性第18-19页
     ·初值敏感性的概念第18页
     ·Duffing 系统的初值敏感性第18-19页
   ·Duffing 振子检测模型的建立第19-21页
   ·Duffing 方程的改进第21-22页
   ·混沌振子检测微弱信号的不足第22页
   ·本章小结第22-23页
3 混沌系统的运动状态判定方法研究第23-32页
   ·相轨线图(相图)分析法第23-24页
     ·相轨迹图判别原理第23-24页
     ·仿真实例分析第24页
   ·Melnikov 方法第24-27页
     ·Melnikov 判别方法第24-26页
     ·仿真实例分析第26-27页
   ·Lyapunov 指数法第27-31页
     ·Lyapunov 指数定义第27-28页
     ·Lyapunov 指数算法第28-29页
     ·仿真实例分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 用Lyapunov 指数和策动力幅值间关系进行幅值检测的新方法第32-44页
   ·传统的微弱信号幅值估计方法第32页
   ·利用 Lyapunov 指数和策动力幅值间关系进行信号检测的改进方法第32-33页
   ·策动力幅值与 Lyapunov 指数的神经网络建模与仿真第33-39页
     ·BP 网络算法第33页
     ·数据样本集的获取第33-34页
     ·确定神经网络的结构第34页
     ·神经网络的训练和测试第34-38页
     ·神经网络的训练和测试结果分析第38-39页
   ·仿真实验第39-41页
   ·在应用中可能存在的问题第41页
   ·噪声对 Duffing 系统的影响第41-43页
   ·本章小结第43-44页
5 基于小波变换的信号处理第44-50页
   ·基于小波分析的信号去噪方法简介第44-45页
   ·小波包去噪的一般原理第45-46页
   ·基于阈值的小波包去噪及matlab 仿真第46-48页
     ·阈值的选取第46-47页
     ·小波包阈值去噪的matlab 仿真第47-48页
   ·小波去噪与混沌相结合的方法第48-49页
   ·本章小结第49-50页
6 基于DSP 的Duffing 检测系统硬件设计第50-63页
   ·DSP 概述第50-53页
     ·DSP 芯片第51页
     ·DSP 芯片分类第51-52页
     ·DSP 芯片的选择第52-53页
   ·硬件结构第53-54页
   ·前端调理电路设计第54-55页
     ·测量放大器的设计第54-55页
     ·滤波电路的设计第55页
   ·模数转换器设计第55-57页
   ·外围电路设计第57-60页
     ·外扩SRAM 电路第57页
     ·Flash 存储电路第57-59页
     ·JTAG 接口电路第59页
     ·USB 控制电路第59-60页
   ·时钟及电源电路设计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
7 基于DSP 的Duffing 检测系统硬件设计第63-69页
   ·CCS 开发工具第64-65页
   ·系统软件设计第65-66页
   ·系统实验第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-74页
附录A 神经网络样本数据第74-75页
附录B TMS320C5402 系统电路原理图第75-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77-78页

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