摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·混沌理论概述 | 第10-12页 |
·混沌的兴起及发展 | 第10页 |
·混沌的定义 | 第10-12页 |
·混沌检测技术及其发展情况 | 第12-14页 |
·混沌理论在微弱信号检测中的应用 | 第12-13页 |
·基于混沌的微弱信号检测研究历史及现状 | 第13-14页 |
·本文研究的科学意义 | 第14页 |
·本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
2 基于混沌状态相变的微弱信号检测原理 | 第16-23页 |
·Duffing 混沌振子 | 第16-18页 |
·混沌振子的参数敏感性 | 第18-19页 |
·初值敏感性的概念 | 第18页 |
·Duffing 系统的初值敏感性 | 第18-19页 |
·Duffing 振子检测模型的建立 | 第19-21页 |
·Duffing 方程的改进 | 第21-22页 |
·混沌振子检测微弱信号的不足 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 混沌系统的运动状态判定方法研究 | 第23-32页 |
·相轨线图(相图)分析法 | 第23-24页 |
·相轨迹图判别原理 | 第23-24页 |
·仿真实例分析 | 第24页 |
·Melnikov 方法 | 第24-27页 |
·Melnikov 判别方法 | 第24-26页 |
·仿真实例分析 | 第26-27页 |
·Lyapunov 指数法 | 第27-31页 |
·Lyapunov 指数定义 | 第27-28页 |
·Lyapunov 指数算法 | 第28-29页 |
·仿真实例分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 用Lyapunov 指数和策动力幅值间关系进行幅值检测的新方法 | 第32-44页 |
·传统的微弱信号幅值估计方法 | 第32页 |
·利用 Lyapunov 指数和策动力幅值间关系进行信号检测的改进方法 | 第32-33页 |
·策动力幅值与 Lyapunov 指数的神经网络建模与仿真 | 第33-39页 |
·BP 网络算法 | 第33页 |
·数据样本集的获取 | 第33-34页 |
·确定神经网络的结构 | 第34页 |
·神经网络的训练和测试 | 第34-38页 |
·神经网络的训练和测试结果分析 | 第38-39页 |
·仿真实验 | 第39-41页 |
·在应用中可能存在的问题 | 第41页 |
·噪声对 Duffing 系统的影响 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 基于小波变换的信号处理 | 第44-50页 |
·基于小波分析的信号去噪方法简介 | 第44-45页 |
·小波包去噪的一般原理 | 第45-46页 |
·基于阈值的小波包去噪及matlab 仿真 | 第46-48页 |
·阈值的选取 | 第46-47页 |
·小波包阈值去噪的matlab 仿真 | 第47-48页 |
·小波去噪与混沌相结合的方法 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 基于DSP 的Duffing 检测系统硬件设计 | 第50-63页 |
·DSP 概述 | 第50-53页 |
·DSP 芯片 | 第51页 |
·DSP 芯片分类 | 第51-52页 |
·DSP 芯片的选择 | 第52-53页 |
·硬件结构 | 第53-54页 |
·前端调理电路设计 | 第54-55页 |
·测量放大器的设计 | 第54-55页 |
·滤波电路的设计 | 第55页 |
·模数转换器设计 | 第55-57页 |
·外围电路设计 | 第57-60页 |
·外扩SRAM 电路 | 第57页 |
·Flash 存储电路 | 第57-59页 |
·JTAG 接口电路 | 第59页 |
·USB 控制电路 | 第59-60页 |
·时钟及电源电路设计 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
7 基于DSP 的Duffing 检测系统硬件设计 | 第63-69页 |
·CCS 开发工具 | 第64-65页 |
·系统软件设计 | 第65-66页 |
·系统实验 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录A 神经网络样本数据 | 第74-75页 |
附录B TMS320C5402 系统电路原理图 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |