基于机器视觉的表面缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 机器视觉的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 表面缺陷视觉检测系统发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 表面缺陷检测算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究工作及论文安排 | 第13-15页 |
| 2 缺陷分析及总体框架 | 第15-28页 |
| 2.1 线状缺陷分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 图像特征分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 检测难点分析 | 第17-20页 |
| 2.2 条纹状缺陷分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图像特征分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 检测难点分析 | 第22-24页 |
| 2.3 塌边缺陷分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 图像特征分析 | 第24页 |
| 2.3.2 检测难点分析 | 第24-26页 |
| 2.4 总体框架 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像去噪方法研究 | 第28-39页 |
| 3.1 表面图像噪声分析 | 第28-29页 |
| 3.2 去噪方法研究 | 第29-38页 |
| 3.2.1 经典去噪方法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 序贯滤波 | 第32-34页 |
| 3.2.3 改进的序贯滤波 | 第34-36页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 线状缺陷检测算法研究 | 第39-54页 |
| 4.1 二值化方法 | 第39-43页 |
| 4.2 边缘检测方法 | 第43-47页 |
| 4.3 线检测方法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 经典线检测方法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改进的线检测方法 | 第48-51页 |
| 4.4 断续划痕的连接方法研究 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 条纹状缺陷及塌边缺陷检测方法研究 | 第54-69页 |
| 5.1 条纹缺陷检测方法研究 | 第54-63页 |
| 5.1.1 常用的方法 | 第54-58页 |
| 5.1.2 基于投影的峰谷差方法 | 第58-63页 |
| 5.2 塌边缺陷检测方法 | 第63-67页 |
| 5.2.1 已有的方法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 基于投影的塌边检测方法 | 第64-67页 |
| 5.3 实验分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
