基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 锅炉故障诊断技术的发展现状 | 第10页 |
| 1.3 贝叶斯网络及其研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 锅炉故障诊断基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 故障诊断基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 故障诊断的一些基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 故障诊断技术的基本内容 | 第15页 |
| 2.1.3 故障诊断方法 | 第15-17页 |
| 2.2 锅炉系统总体分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 锅炉系统 | 第17页 |
| 2.2.2 锅炉系统的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 锅炉设备的故障特点 | 第18页 |
| 2.2.4 本论文参考锅炉 | 第18-22页 |
| 第三章 贝叶斯基本理论 | 第22-33页 |
| 3.1 关于概率论及概率推理 | 第22-24页 |
| 3.2 贝叶斯网络 | 第24-25页 |
| 3.3 贝叶斯网络的近似推理算法 | 第25-26页 |
| 3.4 故障诊断知识的基本理论 | 第26-28页 |
| 3.4.1 故障诊断知识的构成 | 第26-27页 |
| 3.4.2 获取诊断知识 | 第27页 |
| 3.4.3 知识的获取途径 | 第27-28页 |
| 3.5 面向对象的贝叶斯网络知识表示方法 | 第28-33页 |
| 3.5.1 面向对象的认识方法 | 第28-30页 |
| 3.5.2 面向对象方法的基本原则和特征 | 第30-31页 |
| 3.5.3 面向对象的贝叶斯网络 | 第31-32页 |
| 3.5.4 贝叶斯网络模型的构建 | 第32-33页 |
| 第四章 锅炉故障网络模型 | 第33-43页 |
| 4.1 推理概述 | 第33页 |
| 4.2 贝叶斯网络的团树推理 | 第33-37页 |
| 4.3 锅炉故障网络模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.3.1 锅炉故障网络模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.3.2 诊断模型节点的取值 | 第39-40页 |
| 4.3.3 节点 CPT 表的建立 | 第40页 |
| 4.4 锅炉故障的推理 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 锅炉故障诊断系统软件的设计和实现 | 第43-71页 |
| 5.1 诊断系统需求分析 | 第43-45页 |
| 5.1.1 知识库维护 | 第43页 |
| 5.1.2 故障管理 | 第43-44页 |
| 5.1.3 故障诊断 | 第44页 |
| 5.1.4 用户操作界面 | 第44页 |
| 5.1.5 操作指导 | 第44-45页 |
| 5.2 诊断系统的总体设计 | 第45-46页 |
| 5.2.1 知识库的维护子系统 | 第45页 |
| 5.2.2 故障管理子系统 | 第45-46页 |
| 5.2.3 设计故障诊断推理模块子系统 | 第46页 |
| 5.2.4 用户界面设计 | 第46页 |
| 5.3 系统软件的设计 | 第46-61页 |
| 5.3.1 软件开发环境选取 | 第46-47页 |
| 5.3.2 系统数据库设计 | 第47-51页 |
| 5.3.3 故障检测子系统软件设计 | 第51页 |
| 5.3.4 知识库维护子系统软件设计 | 第51-56页 |
| 5.3.5 诊断系统推理机设计 | 第56-59页 |
| 5.3.6 故障诊断系统的界面 | 第59-61页 |
| 5.4 软件的验证与分析 | 第61-66页 |
| 5.4.1 单元测试 | 第61-65页 |
| 5.4.2 功能测试 | 第65-66页 |
| 5.5 故障诊断系统操作指导 | 第66-70页 |
| 5.5.1 数据录入 | 第66-69页 |
| 5.5.2 测试诊断实例 | 第69页 |
| 5.5.3 软件测试评价 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第71页 |
| 6.2 进一步工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
