| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 医学图像配准现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像融合发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作及论文安排 | 第12-14页 |
| 2 DICOM格式图像的读取研究及实现 | 第14-27页 |
| 2.1 DICOM简介 | 第14页 |
| 2.2 DICOM总体结构和主要内容 | 第14-19页 |
| 2.2.1 DICOM总体结构 | 第15页 |
| 2.2.2 文件头 | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据元素 | 第16-19页 |
| 2.3 DICOM文件显示 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图像像素格式 | 第19页 |
| 2.3.2 DICOM显示及DIB格式转换打印 | 第19-20页 |
| 2.3.3 从DICOM格式文件中构造位图信息 | 第20-21页 |
| 2.3.4 为DICOM文件构造BITMAPINFOHEADER | 第21-22页 |
| 2.4 从DICOM格式文件中构造DIB像素序列 | 第22-26页 |
| 2.4.1 数值范围及参数的获取 | 第22-23页 |
| 2.4.2 DIB像素值公式计算 | 第23-24页 |
| 2.4.3 DIB像素值序列分配 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 PET与MRI医学图像配准研究 | 第27-40页 |
| 3.1 医学图像预处理 | 第27-32页 |
| 3.1.1 灰度线性变换 | 第27页 |
| 3.1.2 灰度直方图均衡变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 PET与MRI医学影像增强及几何变换 | 第28-31页 |
| 3.1.4 窗宽、窗位调节法 | 第31-32页 |
| 3.2 医学图像配准关键技术 | 第32-35页 |
| 3.2.1 特征空间 | 第32页 |
| 3.2.2 几何变换 | 第32-33页 |
| 3.2.3 优化搜索策略 | 第33页 |
| 3.2.4 图像配准数学表示 | 第33-34页 |
| 3.2.5 相似性测度 | 第34-35页 |
| 3.3 图像配准步骤 | 第35页 |
| 3.4 基于互信息的图像配准 | 第35-38页 |
| 3.4.1 互信息计算 | 第35-37页 |
| 3.4.2 一维搜索算法 | 第37-38页 |
| 3.5 图像配准评价 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 PET与MRI图像融合研究 | 第40-54页 |
| 4.1 图像融合方法 | 第40-41页 |
| 4.1.1 图像像素灰度值加权融合法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 TOET融合方法 | 第41页 |
| 4.2 基于视网膜模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 视网膜模型 | 第41-45页 |
| 4.3 基于HIS空间图像融合法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 传统的基于HIS空间的融合方法 | 第46-47页 |
| 4.4 基于视网膜模型HIS图像融合法 | 第47-48页 |
| 4.5 融合算法实验与讨论 | 第48-51页 |
| 4.6 各融合算法效果评价 | 第51-53页 |
| 4.6.1 平均梯度法及综合评价法 | 第51-52页 |
| 4.6.2 互信息 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |