致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究任务与内容安排 | 第14-15页 |
2 复杂网络结构特征与机制模型 | 第15-40页 |
2.1 复杂网络的表示 | 第15-19页 |
2.1.1 网络的图表示 | 第15-16页 |
2.1.2 树 | 第16-17页 |
2.1.3 图的邻接矩阵表示 | 第17-19页 |
2.2 复杂网络的基本特征 | 第19-23页 |
2.2.1 平均路径长度 | 第19-20页 |
2.2.2 集聚系数 | 第20-21页 |
2.2.3 度与度分布 | 第21-23页 |
2.3 复杂网络的模型 | 第23-40页 |
2.3.1 规则网络模型 | 第24-27页 |
2.3.2 随机网络模型 | 第27-29页 |
2.3.3 小世界网络模型 | 第29-34页 |
2.3.4 无标度网络模型 | 第34-37页 |
2.3.5 确定性网络模型 | 第37-40页 |
3 复杂网络中的搜索算法 | 第40-49页 |
3.1 引言 | 第40-41页 |
3.2 广度优先搜索 | 第41-44页 |
3.3 随机行走搜索 | 第44-46页 |
3.4 最大度搜索 | 第46-49页 |
4 随机网络和确定性小世界网络中的搜索 | 第49-64页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 问题的提出 | 第49-50页 |
4.3 网络模型介绍 | 第50-57页 |
4.3.1 WS小世界网络 | 第50-51页 |
4.3.2 基于边迭代的确定性小世界网络 | 第51-53页 |
4.3.3 基于树结构的确定性小世界网络 | 第53-55页 |
4.3.4 基于确定性均匀递归树的确定性小世界网络 | 第55-57页 |
4.4 网络上的随机行走搜索仿真 | 第57-59页 |
4.4.1 创建网络 | 第57页 |
4.4.2 随机行走算法实现 | 第57-59页 |
4.5 仿真实验结果 | 第59-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者简历 | 第69页 |
教育背景 | 第69页 |
发表论文 | 第69页 |