摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-14页 |
1.1.1 我矿煤炭企业安全生产现状 | 第10页 |
1.1.2 信息技术在煤矿安全管理中的应用及效果 | 第10-12页 |
1.1.3 课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-15页 |
1.2.1 国内研究动态 | 第14页 |
1.2.2 国外研究动态 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要工作安排 | 第15-16页 |
第二章 SI 平台相关技术分析 | 第16-24页 |
2.1 JSP 与 J2EE 简介 | 第16-17页 |
2.1.1 JSP | 第16页 |
2.1.2 J2EE | 第16-17页 |
2.2 SPRING 框架 | 第17-18页 |
2.3 HIBERNATE 框架 | 第18-19页 |
2.4 数据仓库与数据挖掘 | 第19-23页 |
2.4.1 数据仓库 | 第19-20页 |
2.4.2 数据挖掘 | 第20-23页 |
2.5 小结 | 第23-24页 |
第三章 汝箕沟煤矿安全智能管理平台的模型设计 | 第24-32页 |
3.1 汝箕沟煤矿信息化建设现状及需求分析 | 第24-25页 |
3.2 汝箕沟矿安全智能管理平台建设目标 | 第25-26页 |
3.3 汝箕沟矿 SI 平台模型设计 | 第26-31页 |
3.3.1 SI 的物理架构 | 第26-28页 |
3.3.2 SI 的技术架构 | 第28-29页 |
3.3.3 SI 功能概要 | 第29-30页 |
3.3.4 SI 应用对象 | 第30-31页 |
3.4 小结 | 第31-32页 |
第四章 汝箕沟煤矿安全智能管理平台各程序模块设计 | 第32-39页 |
4.1 数据源集成管理设计 | 第32-34页 |
4.1.1 实时数据采集的设计 | 第32页 |
4.1.2 人工数据采集的设计 | 第32-34页 |
4.2 实时数据分析管理设计 | 第34-36页 |
4.2.1 多维分析设计 | 第34页 |
4.2.2 数据挖掘设计 | 第34-36页 |
4.3 重大危险源预测与预警设计 | 第36页 |
4.4 隐患诊断管理设计 | 第36-37页 |
4.5 隐患闭环管理设计 | 第37页 |
4.6 安全评价管理设计 | 第37页 |
4.7 决策支持管理设计 | 第37-38页 |
4.7.1 管理者驾驶舱设计 | 第37页 |
4.7.2 隐患信息分布设计 | 第37-38页 |
4.7.3 预警信息分布设计 | 第38页 |
4.8 小结 | 第38-39页 |
第五章 汝箕沟煤矿安全智能管理平台的开发与实现 | 第39-67页 |
5.1 数据源集成管理 | 第39-44页 |
5.1.1 实时数据采集 | 第39-41页 |
5.1.2 手工数据采集 | 第41-43页 |
5.1.3 数据仓库 | 第43-44页 |
5.2 实时数据分析管理 | 第44-55页 |
5.2.1 多维分析 | 第45-50页 |
5.2.2 重大危险源预测与预警 | 第50-55页 |
5.3 隐患诊断管理 | 第55-59页 |
5.3.1 规则类型定义 | 第57页 |
5.3.2 专家规则库管理 | 第57-58页 |
5.3.3 安全规则库管理 | 第58-59页 |
5.4 隐患预警及处置管理 | 第59-63页 |
5.4.1 安全隐患等级管理 | 第59页 |
5.4.2 安全隐患类型维护 | 第59页 |
5.4.3 安全隐患专业维护 | 第59-60页 |
5.4.4 隐患预警方式管理 | 第60页 |
5.4.5 安全隐患记录管理 | 第60页 |
5.4.6 整改通知单管理 | 第60-61页 |
5.4.7 整改措施管理 | 第61页 |
5.4.8 整改验收管理 | 第61-62页 |
5.4.9 隐患及整改情况公示 | 第62页 |
5.4.10 隐患预案管理 | 第62-63页 |
5.5 安全评价与决策支持管理 | 第63-66页 |
5.5.1 安全评价管理 | 第63-64页 |
5.5.2 决策支撑管理 | 第64-66页 |
5.6 小结 | 第66-67页 |
第六章 汝箕沟煤矿安全智能管理平台的测试与综合评价 | 第67-71页 |
6.1 SI 平台的部署及测试环境 | 第67-68页 |
6.1.1 SI 平台的部署 | 第67-68页 |
6.2 SI 平台测试环境 | 第68页 |
6.2.1 软件环境 | 第68页 |
6.2.2 硬件环境 | 第68页 |
6.3 SI 平台测试情况与结果 | 第68-70页 |
6.4 小结 | 第70-71页 |
第七章 结论 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |