摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外入侵检测系统研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 入侵检测系统体系结构研究 | 第10-11页 |
1.2.2 网络攻击模型研究 | 第11页 |
1.2.3 入侵行为特征提取方法研究 | 第11-12页 |
1.2.4 入侵检测方法研究 | 第12页 |
1.2.5 IDS响应机制研究 | 第12-13页 |
1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的内容及组织结构 | 第14-15页 |
2 常见的特征选择算法分析 | 第15-25页 |
2.1 特征选择的一般过程 | 第15-18页 |
2.1.1 评价函数 | 第17-18页 |
2.2 K-means算法 | 第18-20页 |
2.2.1 K-means算法简介 | 第18-19页 |
2.2.2 K-means算法存在的一些缺陷 | 第19-20页 |
2.3 PCA算法 | 第20-22页 |
2.3.1 PCA算法描述 | 第20-21页 |
2.3.2 PCA算法的局限性 | 第21-22页 |
2.4 信息增益算法 | 第22-24页 |
2.4.1 信息增益算法的描述 | 第22-24页 |
2.4.2 信息增益算法存在的缺陷 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 一种改进的信息增益特征选择算法 | 第25-29页 |
3.1 设计思想 | 第26页 |
3.2 算法描述 | 第26-29页 |
3.2.1 算法一般步骤 | 第26-27页 |
3.2.2 信息增益率的计算 | 第27-29页 |
4 基于两级缓存队列管理防御真实源地址DDoS模型 | 第29-42页 |
4.1 设计思想 | 第29页 |
4.2 需要解决的问题 | 第29-30页 |
4.3 模型基本结构 | 第30-38页 |
4.3.1 数据包分拣模块(DPSM) | 第33-35页 |
4.3.2 二级缓存 | 第35-36页 |
4.3.3 队列及溢出管理模块(QOMM) | 第36-37页 |
4.3.4 可控滑动提取窗口(CDPESW) | 第37-38页 |
4.3.5 二级缓存区容量感应模块(SSIM) | 第38页 |
4.4 关键技术 | 第38-40页 |
4.4.1 缓存队列 | 第38-39页 |
4.4.2 二级缓存区 | 第39页 |
4.4.3 数据提取和短暂保护 | 第39-40页 |
4.4.4 溢出管理 | 第40页 |
4.5 改进模型的系统开销分析 | 第40-42页 |
5 仿真测试与结果分析 | 第42-50页 |
5.1 特征选择算法测试 | 第42-44页 |
5.2 信誉值防御协同模型的单独测试 | 第44页 |
5.3 改进后的防御模型测试 | 第44-48页 |
5.4 实验结论 | 第48-50页 |
6 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 工作总结 | 第50页 |
6.2 论文的不足之处 | 第50页 |
6.3 下一步工作 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |