| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 国内外主要托卡马克装置 | 第15-17页 |
| 1.2 等离子体破裂事件 | 第17-19页 |
| 1.3 等离子体破裂的机制 | 第19-20页 |
| 1.4 等离子体破裂的原因 | 第20-21页 |
| 1.5 等离子体破裂的危害 | 第21-24页 |
| 1.6 论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 破裂不稳定性的理论基础 | 第25-43页 |
| 2.1 托卡马克等离子体平衡 | 第25-29页 |
| 2.2 MHD不稳定性 | 第29-35页 |
| 2.2.1 垂直位移不稳定性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 常见的MHD不稳定性 | 第30-35页 |
| 2.2.2.1 外扭曲模 | 第31-32页 |
| 2.2.2.2 锁模 | 第32-33页 |
| 2.2.2.3 杂志辐射和密度极限 | 第33-35页 |
| 2.3 破裂预警方法综述 | 第35-42页 |
| 2.3.1 单一参数破裂预测方法 | 第35-39页 |
| 2.3.2 多参数神经网络破裂预测方法 | 第39-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 等离子体平衡参数的分析和预测 | 第43-68页 |
| 3.1 机器学习方法简介 | 第43-51页 |
| 3.2 BP神经网络基本原理 | 第51-53页 |
| 3.3 磁测量的安装与介绍 | 第53-58页 |
| 3.4 输入输出参数的选取 | 第58-60页 |
| 3.5 神经网络性能测试 | 第60-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 EAST破裂数据库及分析 | 第68-90页 |
| 4.1 国内外等离子体破裂数据库 | 第68-75页 |
| 4.1.1 破裂数据库建立准则 | 第68-71页 |
| 4.1.2 破裂数据库分类与数据库参数选取依据 | 第71-75页 |
| 4.2 EAST等离子体破裂数据库 | 第75-88页 |
| 4.2.1 破裂数据库判定条件 | 第76-77页 |
| 4.2.2 破裂数据库数据存储 | 第77-79页 |
| 4.2.3 破裂数据库数据分析 | 第79-88页 |
| 4.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 EAST破裂预警数据库及分析 | 第90-113页 |
| 5.1 国内外破裂预警研究 | 第91-95页 |
| 5.2 预警参数的选取和预处理 | 第95-101页 |
| 5.2.1 预测变量的选取原则 | 第96页 |
| 5.2.2 预警变量的选取 | 第96-101页 |
| 5.3 预警参数的选取和预处理 | 第101-111页 |
| 5.3.1 EAST破裂预警参数Ip_error分析 | 第101-103页 |
| 5.3.2 破裂预警参数Ip_error对比分析(C-Mod,DⅢ-D) | 第103-108页 |
| 5.3.3 EAST破裂预警参数v_loop分析 | 第108-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 本文小结 | 第113-116页 |
| 6.2 后期展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第124页 |