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网络社区数据存储及检索优化技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-18页
        1.2.1 非关系型数据库第10-12页
        1.2.2 存储及检索优化技术第12-18页
    1.3 研究问题第18-19页
        1.3.1 大文件存储效率低第18页
        1.3.2 数据存储的“热点”问题第18-19页
        1.3.3 数据检索效率低第19页
    1.4 主要工作和研究内容第19-20页
    1.5 本文组织结构第20-21页
第二章 相关核心技术研究第21-37页
    2.1 HDFS第21-25页
        2.1.1 HDFS架构第21-22页
        2.1.2 HDFS读写过程第22-25页
    2.2 MapReduce第25-28页
        2.2.1 MapReduce处理过程第25-27页
        2.2.2 MapReduce运行框架的组件第27-28页
    2.3 HBase第28-32页
        2.3.1 HBase架构第28-31页
        2.3.2 HBase协处理器第31-32页
    2.4 Sor第32-37页
        2.4.1 Solr概述第32-33页
        2.4.2 Solr工作流程第33-37页
第三章 网络社区数据存储及检索优化技术设计第37-47页
    3.1 设计目标第37页
    3.2 大文件存储优化设计第37-39页
    3.3 数据负载均衡设计第39-41页
    3.4 数据检索优化设计第41-46页
        3.4.1 构建索引设计第43-44页
        3.4.2 删除索引设计第44-45页
        3.4.3 数据检索设计第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 网络社区数据存储及检索优化技术实现第47-58页
    4.1 大文件存储优化的实现第47-51页
        4.1.1 确定容量阈值T1和T2第47-48页
        4.1.2 分类存储实现第48-49页
        4.1.3 数据查询实现第49-51页
    4.2 数据负载均衡的实现第51-52页
        4.2.1 预分区的实现第51页
        4.2.2 Rowkey的生成第51-52页
    4.3 数据检索优化的实现第52-57页
        4.3.1 设置Solr配置文件第52-54页
        4.3.2 构建索引实现第54页
        4.3.3 数据检索实现第54-55页
        4.3.4 删除索引实现第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 实验及结果分析第58-65页
    5.1 实验环境第58页
    5.2 大文件存储优化实验第58-60页
        5.2.1 实验数据第58-59页
        5.2.2 实验结果第59-60页
    5.3 数据负载均衡实验第60-62页
        5.3.1 实验数据第60页
        5.3.2 实验结果第60-62页
    5.4 数据检索优化实验第62-64页
        5.4.1 实验数据第62页
        5.4.2 实验结果第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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