认知协作网络中频谱聚合方案研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究动机和意义 | 第10-11页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 频谱聚合技术简介 | 第12-27页 |
| 2.1 频谱聚合技术的原理与应用 | 第12-19页 |
| 2.1.1 频谱聚合的原理与方式 | 第12-14页 |
| 2.1.2 频谱聚合方案设计原则 | 第14页 |
| 2.1.3 频谱聚合的关键技术 | 第14-18页 |
| 2.1.4 频谱聚合技术的部署场景 | 第18-19页 |
| 2.2 频谱聚合的分类 | 第19-22页 |
| 2.2.1 连续频谱聚合和非连续频谱聚合 | 第19-20页 |
| 2.2.2 对称频谱聚合和非对称频谱聚合 | 第20-21页 |
| 2.2.3 物理层频谱聚合和MAC层频谱聚合 | 第21-22页 |
| 2.3 现有的频谱聚合算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 聚合感知的频谱分配算法(AASA) | 第22-23页 |
| 2.3.2 最大满足算(MSA) | 第23-25页 |
| 2.3.3 最小信道切换算法(LCS) | 第25页 |
| 2.4 本章小节 | 第25-27页 |
| 第三章 现有的协作中继网络中的频谱聚合方案 | 第27-44页 |
| 3.1 协作中继技术的原理 | 第27-32页 |
| 3.1.1 协作中继的基本思想 | 第28-29页 |
| 3.1.2 协作中继的协作策略 | 第29-31页 |
| 3.1.3 协作中继的系统模型 | 第31-32页 |
| 3.2 现有的中继协作算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于用户位置信息的中继协作算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于网络吞吐量最大的中继协作算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于网络中断概率最小的中继协作算法 | 第35页 |
| 3.2.4 基于用户功率最小的中继选择算法 | 第35-36页 |
| 3.3 单中继网络中的频谱聚合方案 | 第36-39页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第38-39页 |
| 3.4 多中继协作网络中的频谱聚合方案 | 第39-43页 |
| 3.4.1 中继协作的通信机制 | 第40-41页 |
| 3.4.2 改进的中继协作通信机制 | 第41-42页 |
| 3.4.3 频谱聚合算法描述 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 认知协作网络中频谱状态的预测方案 | 第44-50页 |
| 4.1 马尔可夫预测模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于马尔可夫链的频谱预测方案 | 第45-47页 |
| 4.3 算法描述 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 认知协作网络中频谱聚合方案 | 第50-61页 |
| 5.1 模型建立 | 第50-51页 |
| 5.2 算法描述 | 第51-55页 |
| 5.3 频谱聚合的实施方案 | 第55-57页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小节 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 展望未来 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
