| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1. 论文背景 | 第10-12页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3. 作者硕士期间主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4. 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 大数据量下载业务特征及建模 | 第16-26页 |
| 2.1. 大数据量下载业务介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1. OTT业务简介 | 第16页 |
| 2.1.2. 大数据传输类业务介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.3. 大数据下载类业务的建模分析 | 第17-18页 |
| 2.2. 大数据量下载业务建模 | 第18-24页 |
| 2.2.1. 网络中传统业务业务模型调研 | 第18-22页 |
| 2.2.2. 大数据量下载类业务建模 | 第22-24页 |
| 2.3. 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 面向大数据下载类业务的调度方案设计 | 第26-48页 |
| 3.1. 应用层多业务QoS保障研究现状 | 第26-28页 |
| 3.1.1. 部署代理服务器和内容分发网络服务器 | 第26-27页 |
| 3.1.2. 终端接受QoS能力需求 | 第27页 |
| 3.1.3. 应用层编码 | 第27-28页 |
| 3.2. 利用PCC架构进行多业务QoS保障 | 第28-33页 |
| 3.3. 面向大数据下载类业务的策略控制架构设计 | 第33-34页 |
| 3.4. LTE/LTE-A架构中的承载建立流程 | 第34-37页 |
| 3.5. 面向大数据下载业务的调度方案设计 | 第37-44页 |
| 3.5.1. 以P-GW作为决策节点的方案 | 第37-40页 |
| 3.5.2. 以MME作为决策节点的方案设计 | 第40-43页 |
| 3.5.3. 以P-GW作为决策节点和以MME作为决策节点的技术方案对比 | 第43页 |
| 3.5.4. 面向大数据下载类业务调度架构和传统PCC架构之间的区别 | 第43-44页 |
| 3.6. 调度方案效果评估 | 第44-46页 |
| 3.7. 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 针对大数据量下载类业务的调度算法设计 | 第48-66页 |
| 4.1. LTE/LTE-A网络中资源调度研究现状介绍 | 第48-51页 |
| 4.1.1. 经典调度算法 | 第48-50页 |
| 4.1.2. LTE/LTE-A网络中改进的资源调度算法 | 第50-51页 |
| 4.2. 大数据量下载业务调度的多级调度算法设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1. 大数据量下载业务的多级调度算法设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2. 大数据量下载业务调度算法和M-LWDF算法的异同 | 第52-53页 |
| 4.3. 大数据量下载业务调度算法仿真设计 | 第53-58页 |
| 4.3.1. 仿真准备阶段的开发工作 | 第54-56页 |
| 4.3.2. 仿真主循环阶段的开发工作 | 第56-58页 |
| 4.4. 仿真结果及其分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1. 面向大数据下载类业务的多级调度性能仿真 | 第58-62页 |
| 4.4.2. 考虑接纳控制机制的多级调度算法和经典LTE-A调度算法比较 | 第62-64页 |
| 4.4.3. 仿真结果分析 | 第64页 |
| 4.5. 小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-70页 |
| 5.1. 本文主要工作 | 第66-67页 |
| 5.2. 未来研究工作展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |
