海量数据分析平台监控管理模块设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 设计实现云平台监视模块 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于监视模块研究系统性能分析方法 | 第13页 |
| 1.3.3 设计实现日志管理分析工具 | 第13-14页 |
| 1.3.4 设计实现集群管理工具 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 基于云计算的海量数据分析平台 | 第16-19页 |
| 2.1.1 平台架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 平台应用场景 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop | 第19-23页 |
| 2.2.1 Hadoop的整体结构和功能 | 第20页 |
| 2.2.2 HDFS | 第20-21页 |
| 2.2.3 MapReduce | 第21-23页 |
| 2.3 Redis | 第23-26页 |
| 2.3.1 Redis简介 | 第23页 |
| 2.3.2 Redis zset简介 | 第23页 |
| 2.3.3 ZSET实现原理 | 第23-26页 |
| 第三章 监控管理模块需求分析与设计 | 第26-48页 |
| 3.1 系统需求分析与模块划分 | 第26-30页 |
| 3.1.1 云平台监视功能 | 第27-28页 |
| 3.1.2 日志管理分析功能 | 第28-29页 |
| 3.1.3 系统性能分析功能 | 第29页 |
| 3.1.4 集群管理功能 | 第29-30页 |
| 3.1.5 非功能需求 | 第30页 |
| 3.2 系统整体架构设计 | 第30-32页 |
| 3.3 海量数据分析平台监视功能设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 海量数据分析平台监视功能架构设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 监视数据采集设计 | 第33-37页 |
| 3.3.3 监视数据存储设计 | 第37-39页 |
| 3.4 海量数据分析平台性能分析功能的设计 | 第39-40页 |
| 3.4.1 性能分析功能的架构设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于监视数据的性能分析方法 | 第40页 |
| 3.5 日志管理分析功能的设计 | 第40-45页 |
| 3.5.1 日志管理分析功能的整体架构设计 | 第40-42页 |
| 3.5.2 日志元信息管理方法设计 | 第42页 |
| 3.5.3 日志采集方法的设计 | 第42-44页 |
| 3.5.4 日志存储的设计 | 第44-45页 |
| 3.5.5 日志分析的设计 | 第45页 |
| 3.6 集群管理功能的设计 | 第45-48页 |
| 第四章 监控管理模块实现 | 第48-62页 |
| 4.1 监视功能实现 | 第48-55页 |
| 4.1.1 应用执行引擎监视信息采集实现 | 第48-51页 |
| 4.1.2 Hadoop Job信息采集实现 | 第51-54页 |
| 4.1.3 集群节点信息采集实现 | 第54-55页 |
| 4.2 性能分析功能实现 | 第55页 |
| 4.3 日志管理分析功能实现 | 第55-59页 |
| 4.3.1 日志采集的实现 | 第55-58页 |
| 4.3.2 日志管理与分析功能的实现 | 第58-59页 |
| 4.4 集群管理功能实现 | 第59-62页 |
| 4.4.1 节点管理与脚本管理功能的实现 | 第59-60页 |
| 4.4.2 脚本执行功能的实现 | 第60-62页 |
| 第五章 监控管理模块集成 | 第62-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 5.2 功能实现效果 | 第63-70页 |
| 第六章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 问题与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
