风光储联合削峰的电力系统协调优化调度
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 风电和光伏发电的现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 风电场的特点及风电并网对系统的影响 | 第10-11页 |
| 1.1.3 光伏发电的特征及光伏并网对系统的影响 | 第11-13页 |
| 1.1.4 储能装置分类及钠硫电池的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.5 本文选题的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 风光储联合调度的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 优化算法的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-19页 |
| 2 改进多目标粒子群算法与模型求解方法 | 第19-35页 |
| 2.1 粒子群算法综述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 粒子群算法基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 惯性权重的确定与改进 | 第20-22页 |
| 2.2 多目标粒子群算法概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 多目标问题优化原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 改进多目标粒子群算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 利用模糊优选法选取最优解 | 第26-27页 |
| 2.3 约束条件 | 第27-28页 |
| 2.4 多目标粒子群算法验证 | 第28-32页 |
| 2.4.1 多目标粒子群算法性能评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4.2 改进多目标粒子群算法测试 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 风光储联合削峰模型的建立与求解 | 第35-47页 |
| 3.1 钠硫电池、风电和光伏发电的调度策略 | 第35-37页 |
| 3.1.1 钠硫电池的功能与特性 | 第35页 |
| 3.1.2 钠硫电池、风电和光伏发电的调度策略 | 第35-37页 |
| 3.2 风光储联合削峰的多目标优化调度模型 | 第37-40页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第37-38页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第38-40页 |
| 3.3 模型求解策略及算法流程图 | 第40-42页 |
| 3.4 算例结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 基本数据与参数 | 第42-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 考虑分时电价的风光储联合调度模型 | 第47-55页 |
| 4.1 考虑分时电价的风光储联合调度方式 | 第47-49页 |
| 4.1.1 风光储联合系统运行方式 | 第47页 |
| 4.1.2 改进风光联合系统计划出力 | 第47-48页 |
| 4.1.3 钠硫电池、风电和光伏发电的出力策略 | 第48-49页 |
| 4.2 风光储联合优化调度模型 | 第49-50页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第49-50页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第50页 |
| 4.3 算例结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 基本数据与参数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 6 致谢 | 第57-59页 |
| 7 参考文献 | 第59-65页 |
| 成果 | 第65页 |
