摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 本文的意义及主要工作 | 第10-11页 |
1.3 本文的组织安排 | 第11-12页 |
第2章 搜索引擎及文本分类技术 | 第12-20页 |
2.1 搜索引擎技术 | 第12-14页 |
2.1.1 搜索引擎的体系结构 | 第12-13页 |
2.1.2 中文分词技术 | 第13-14页 |
2.2 文本分类技术 | 第14-17页 |
2.2.1 文本分类的特点 | 第15页 |
2.2.2 文本分类流程 | 第15-16页 |
2.2.3 文本的表示模型 | 第16-17页 |
2.3 统计学习理论与支持向量机 | 第17-19页 |
2.3.1 统计学习理论 | 第17-18页 |
2.3.2 支持向量机技术 | 第18-19页 |
2.3.3 文本分类的评价方法 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于文本分类技术的校友信息检索系统需求分析 | 第20-27页 |
3.1 需求分析的任务和目标 | 第20-21页 |
3.2 可行性分析 | 第21页 |
3.2.1 技术可行性 | 第21页 |
3.2.2 经济可行性 | 第21页 |
3.3 系统功能需求分析 | 第21-25页 |
3.3.1 网页爬虫管理功能需求 | 第21-22页 |
3.3.2 文本预处理功能需求 | 第22-23页 |
3.3.3 文本分类模型管理功能需求 | 第23-24页 |
3.3.4 校友信息检索管理功能需求 | 第24页 |
3.3.5 系统设置管理需求分析 | 第24-25页 |
3.4 非功能性需求 | 第25-27页 |
第4章 基于文本分类技术的校友信息检索系统设计 | 第27-49页 |
4.1 系统总体设计 | 第27-31页 |
4.1.1 系统逻辑结构设计 | 第27-29页 |
4.1.2 系统部署网络结构设计 | 第29页 |
4.1.3 系统功能总体设计 | 第29-30页 |
4.1.4 系统总体流程设计 | 第30-31页 |
4.2 网页爬虫的设计 | 第31-37页 |
4.2.1 主控线程 | 第32-33页 |
4.2.2 爬虫子线程 | 第33-36页 |
4.2.3 数据控制中心 | 第36页 |
4.2.4 爬行策略 | 第36-37页 |
4.3 文本预处理模块的设计 | 第37-41页 |
4.3.1 校友信息分布的特点 | 第37-39页 |
4.3.2 基于正则表达式的数据预处理 | 第39-41页 |
4.4 校友信息文本分类模型 | 第41-43页 |
4.4.1 基于支持向量机的分类 | 第41-42页 |
4.4.2 校友姓名识别 | 第42-43页 |
4.5 索引与检索模块 | 第43-44页 |
4.5.1 建立索引 | 第43页 |
4.5.2 信息检索 | 第43-44页 |
4.6 系统数据库设计 | 第44-49页 |
4.6.1 数据库设计的要求 | 第44页 |
4.6.2 数据库概念设计 | 第44-46页 |
4.6.3 数据库逻辑设计 | 第46-49页 |
第5章 基于文本分类技术的校友信息检索系统的实现及测试 | 第49-56页 |
5.1 系统实现平台 | 第49-50页 |
5.2 系统主要功能模块的实现 | 第50-54页 |
5.2.1 用户登录模块的实现 | 第50-52页 |
5.2.2 网页爬出配置管理的实现 | 第52-54页 |
5.3 校友检索系统性能测试 | 第54-56页 |
5.3.1 评估指标 | 第54页 |
5.3.2 测试用例 | 第54-55页 |
5.3.3 测试结果 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
6.1 本文小结 | 第56页 |
6.2 后续的工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |