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基于文本分类技术的WEB校友信息检索系统实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 本文的意义及主要工作第10-11页
    1.3 本文的组织安排第11-12页
第2章 搜索引擎及文本分类技术第12-20页
    2.1 搜索引擎技术第12-14页
        2.1.1 搜索引擎的体系结构第12-13页
        2.1.2 中文分词技术第13-14页
    2.2 文本分类技术第14-17页
        2.2.1 文本分类的特点第15页
        2.2.2 文本分类流程第15-16页
        2.2.3 文本的表示模型第16-17页
    2.3 统计学习理论与支持向量机第17-19页
        2.3.1 统计学习理论第17-18页
        2.3.2 支持向量机技术第18-19页
        2.3.3 文本分类的评价方法第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于文本分类技术的校友信息检索系统需求分析第20-27页
    3.1 需求分析的任务和目标第20-21页
    3.2 可行性分析第21页
        3.2.1 技术可行性第21页
        3.2.2 经济可行性第21页
    3.3 系统功能需求分析第21-25页
        3.3.1 网页爬虫管理功能需求第21-22页
        3.3.2 文本预处理功能需求第22-23页
        3.3.3 文本分类模型管理功能需求第23-24页
        3.3.4 校友信息检索管理功能需求第24页
        3.3.5 系统设置管理需求分析第24-25页
    3.4 非功能性需求第25-27页
第4章 基于文本分类技术的校友信息检索系统设计第27-49页
    4.1 系统总体设计第27-31页
        4.1.1 系统逻辑结构设计第27-29页
        4.1.2 系统部署网络结构设计第29页
        4.1.3 系统功能总体设计第29-30页
        4.1.4 系统总体流程设计第30-31页
    4.2 网页爬虫的设计第31-37页
        4.2.1 主控线程第32-33页
        4.2.2 爬虫子线程第33-36页
        4.2.3 数据控制中心第36页
        4.2.4 爬行策略第36-37页
    4.3 文本预处理模块的设计第37-41页
        4.3.1 校友信息分布的特点第37-39页
        4.3.2 基于正则表达式的数据预处理第39-41页
    4.4 校友信息文本分类模型第41-43页
        4.4.1 基于支持向量机的分类第41-42页
        4.4.2 校友姓名识别第42-43页
    4.5 索引与检索模块第43-44页
        4.5.1 建立索引第43页
        4.5.2 信息检索第43-44页
    4.6 系统数据库设计第44-49页
        4.6.1 数据库设计的要求第44页
        4.6.2 数据库概念设计第44-46页
        4.6.3 数据库逻辑设计第46-49页
第5章 基于文本分类技术的校友信息检索系统的实现及测试第49-56页
    5.1 系统实现平台第49-50页
    5.2 系统主要功能模块的实现第50-54页
        5.2.1 用户登录模块的实现第50-52页
        5.2.2 网页爬出配置管理的实现第52-54页
    5.3 校友检索系统性能测试第54-56页
        5.3.1 评估指标第54页
        5.3.2 测试用例第54-55页
        5.3.3 测试结果第55-56页
第6章 总结与展望第56-57页
    6.1 本文小结第56页
    6.2 后续的工作展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页

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