| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 偏振成像国内外发展现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-11页 |
| 2 偏振成像理论基础 | 第11-21页 |
| 2.1 可见光的偏振特性 | 第11页 |
| 2.2 偏振信息的定量描述 | 第11-16页 |
| 2.2.1 电矢量表示法 | 第11-12页 |
| 2.2.2 Stokes矢量表示法以及Mueller矩阵 | 第12-15页 |
| 2.2.3 偏振度、偏振角、椭率角 | 第15页 |
| 2.2.4 邦加球表示法 | 第15-16页 |
| 2.3 偏振图像采集 | 第16-20页 |
| 2.3.1 Stokes参量的测量方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 Stokes参量自动测量系统 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于Stokes参量的偏振图像增强 | 第21-37页 |
| 3.1 偏振图像聚类 | 第22-26页 |
| 3.1.1 聚类的概念 | 第22页 |
| 3.1.2 K-means聚类算法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 基于邦加球的偏振图像聚类 | 第23-26页 |
| 3.2 偏振图像融合 | 第26-34页 |
| 3.2.1 图像融合理论 | 第26-28页 |
| 3.2.2 小波理论 | 第28-30页 |
| 3.2.3 提升小波 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于提升小波的偏振图像融合 | 第31-34页 |
| 3.3 图像增强结果与质量评价 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于Mueller矩阵的偏振图像增强 | 第37-61页 |
| 4.1 Mueller矩阵的偏振特性 | 第37-44页 |
| 4.1.1 Mueller矩阵偏振特性分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 典型目标Mueller矩阵偏振特性分析 | 第39-44页 |
| 4.2 Mueller矩阵图像获取 | 第44-49页 |
| 4.3 基于Mueller矩阵的偏振图像融合 | 第49-54页 |
| 4.3.1 Mueller矩阵图像的小波融合算法 | 第50-53页 |
| 4.3.2 融合结果与图像质量评价 | 第53-54页 |
| 4.4 偏振图像的RGB伪彩色融合 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文主要完成的工作 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |