基于智能算法的压电变摩擦阻尼器减振控制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 结构振动控制 | 第12-13页 |
| 1.2.1 振动控制概念 | 第12页 |
| 1.2.2 控制系统分类 | 第12-13页 |
| 1.3 压电材料及摩擦阻尼器 | 第13-16页 |
| 1.3.1 压电材料的性能及工作原理 | 第13页 |
| 1.3.2 介电性与压电效应 | 第13-15页 |
| 1.3.3 摩擦阻尼器原理 | 第15-16页 |
| 1.4 智能控制算法原理 | 第16-18页 |
| 1.4.1 模糊控制简介 | 第16-17页 |
| 1.4.2 遗传算法的概念与发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 压电变摩擦阻尼器与模糊控制 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 压电变摩擦阻尼器 | 第19-22页 |
| 2.2.1 压电变摩擦阻尼器研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 压电变摩擦阻尼器模型 | 第20-22页 |
| 2.3 模糊控制原理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 模糊控制系统的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模糊化 | 第23-24页 |
| 2.3.3 模糊规则 | 第24页 |
| 2.3.4 求解模糊推理 | 第24-25页 |
| 2.3.5 去模糊化 | 第25-26页 |
| 2.4 模糊控制系统的设计 | 第26-30页 |
| 2.4.1 控制系统总体结构设计 | 第26-27页 |
| 2.4.2 确定基本论域、量化因子和比例因子 | 第27页 |
| 2.4.3 隶属函数设计 | 第27-28页 |
| 2.4.4 模糊规则的建立 | 第28-30页 |
| 2.4.5 去模糊化方法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 遗传算法分析步骤 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基本步骤 | 第31-32页 |
| 3.2.2 编码 | 第32-33页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第33-34页 |
| 3.2.4 初始种群 | 第34页 |
| 3.2.5 遗传操作 | 第34-35页 |
| 3.3 遗传算法的优化方式 | 第35-38页 |
| 3.3.1 优化概述 | 第35页 |
| 3.3.2 编码方案 | 第35-37页 |
| 3.3.3 设计适应度函数 | 第37页 |
| 3.3.4 选择、交叉、变异 | 第37-38页 |
| 3.4 结构模型优化分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 受控结构模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 遗传算法优化非线性钢结构的模糊控制研究 | 第45-67页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 非线性结构 | 第45-50页 |
| 4.2.1 三层非线性钢结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 九层非线性钢结构 | 第46-48页 |
| 4.2.3 双线性滞回模型 | 第48页 |
| 4.2.4 Benchmark控制系统评价指标 | 第48-50页 |
| 4.3 三层钢框架仿真分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 遗传算法优化模糊控制 | 第50-53页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第53-58页 |
| 4.4 九层钢框架仿真分析 | 第58-66页 |
| 4.4.1 遗传算法优化模糊控制 | 第58-61页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 遗传算法优化非线性钢结构的阻尼器位置研究 | 第67-75页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 研究现状 | 第67-68页 |
| 5.3 遗传算法优化阻尼器配置的步骤 | 第68-70页 |
| 5.3.1 二进制编码 | 第68页 |
| 5.3.2 适应度函数 | 第68-69页 |
| 5.3.3 改进的遗传操作 | 第69-70页 |
| 5.4 九层钢框架仿真分析 | 第70-74页 |
| 5.4.1 优化结果 | 第70-71页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83页 |
