| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 数字图像技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 虚拟现实技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 顶推法施工技术 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像边缘检测技术的应用研究 | 第18-31页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 数字图像边缘检测方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 边缘识别的多项式拟合法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 边缘识别的多项式分段滑动拟合法 | 第19页 |
| 2.2.3 边缘识别的正交多项式拟合法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 边缘识别的二维正交多项式拟合法 | 第21-24页 |
| 2.3 图像预处理 | 第24-25页 |
| 2.3.1 图像分割 | 第24页 |
| 2.3.2 图像灰度变化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图像滤波处理 | 第25页 |
| 2.4 边缘检测算子 | 第25-26页 |
| 2.5 图像边缘检测的应用 | 第26-30页 |
| 2.5.1 图像边缘检测的步骤 | 第26-28页 |
| 2.5.2 图像检测精度的标定 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数字图像边缘检测技术在桥梁顶推施工中应用的实验研究 | 第31-65页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 实验方案设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 实验研究目的 | 第31页 |
| 3.2.2 实验模型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实验方法与内容 | 第33-35页 |
| 3.2.4 有限元计算模型 | 第35页 |
| 3.3 MATLAB编程处理实验图像 | 第35-54页 |
| 3.3.1 第一阶段实验图像处理 | 第35-45页 |
| 3.3.2 第二阶段实验图像处理 | 第45-54页 |
| 3.4 实验数据分析 | 第54-64页 |
| 3.4.1 自重工况数据分析 | 第54-59页 |
| 3.4.2 施工荷载工况数据分析 | 第59-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 虚拟现实技术在桥梁顶推施工控制中的应用 | 第65-89页 |
| 4.1 概述 | 第65页 |
| 4.2 基本技术原理 | 第65-70页 |
| 4.2.1 虚拟现实模型分析步骤 | 第65-66页 |
| 4.2.2 VRML语言 | 第66-67页 |
| 4.2.3 Simulink简介 | 第67-70页 |
| 4.3 虚拟环境中的箱梁桥建模 | 第70-74页 |
| 4.4 利用Simulink实现桥梁顶推施工控制 | 第74-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 桥梁顶推法施工控制的应用研究与实验 | 第89-97页 |
| 5.1 概述 | 第89页 |
| 5.2 桥梁施工控制的内容和影响因素 | 第89-91页 |
| 5.2.1 桥梁施工控制的内容 | 第89-90页 |
| 5.2.2 桥梁施工控制的影响因素 | 第90-91页 |
| 5.3 箱梁顶推法施工控制中的关键因素 | 第91-92页 |
| 5.4 箱梁顶推施工应变控制实验 | 第92-96页 |
| 5.4.1 实验材料与仪器设备 | 第92页 |
| 5.4.2 实验模型 | 第92-93页 |
| 5.4.3 实验方法与内容 | 第93-94页 |
| 5.4.4 有限元计算模型 | 第94页 |
| 5.4.5 实验结果分析 | 第94-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 结论与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 结论 | 第97-98页 |
| 6.2 展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 致谢 | 第104页 |