基于C4.5决策树的试题难易程度分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 试题难易程度分类的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于C4.5 决策树的分类研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 影响试题难易程度的因素分析 | 第15-35页 |
| 2.1 试题难度的相关研究 | 第15页 |
| 2.1.1 难度 | 第15页 |
| 2.1.2 相关研究 | 第15页 |
| 2.2 高中物理试题的主要影响因素 | 第15-19页 |
| 2.2.1 影响因素的描述 | 第15-18页 |
| 2.2.2 影响因素量化分析 | 第18-19页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第19-35页 |
| 2.3.1 各个因素统计分析结果 | 第19-32页 |
| 2.3.2 讨论与结论 | 第32-35页 |
| 第三章 分析模型的建立 | 第35-41页 |
| 3.1 属性选择 | 第35-37页 |
| 3.2 数据收集和数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.3 分析模型构建 | 第38-41页 |
| 第四章 C4.5 算法及其应用 | 第41-51页 |
| 4.1 分类算法 | 第41-42页 |
| 4.2 决策树C4.5 算法 | 第42-43页 |
| 4.3 试题难易程度分类 | 第43-51页 |
| 4.3.1 数据收集与处理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 生成决策树 | 第45-51页 |
| 第五章 试题分类的设计与实现 | 第51-55页 |
| 5.1 试题自动分类功能的设计 | 第51-52页 |
| 5.2 试题自动分类功能的实现 | 第52-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 物理试题 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第66-67页 |
