复杂网络粗粒化及异常检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂网络 | 第11页 |
| 1.2.2 复杂网络异常检测 | 第11-13页 |
| 1.2.3 复杂网络粗粒化 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 复杂网络基本概论 | 第16-30页 |
| 2.1 网络的图表示 | 第16-17页 |
| 2.2 网络的统计特征 | 第17-20页 |
| 2.3 网络的特殊结构 | 第20-23页 |
| 2.3.1 网络的局部结构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络的社团结构 | 第21-23页 |
| 2.4 网络生成模型 | 第23-25页 |
| 2.5 时序网络 | 第25-29页 |
| 2.5.1 时序网络的表示方法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 时序网络的统计特征 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于时间尺度的粗粒化及异常检测 | 第30-51页 |
| 3.1 基于时间尺度的粗粒化方法 | 第30-32页 |
| 3.2 时序网络结构性质分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 时序网络数据说明 | 第33-34页 |
| 3.2.2 网络度分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 网络聚集系数分析 | 第36-37页 |
| 3.3 网络节点异常检测 | 第37-44页 |
| 3.3.1 异常检测建模 | 第37-42页 |
| 3.3.2 实验与分析 | 第42-44页 |
| 3.4 多时间尺度下的异常检测与分析 | 第44-50页 |
| 3.4.1 分析方法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 实验与分析 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于空间尺度的粗粒化及异常检测 | 第51-69页 |
| 4.1 基于空间尺度的粗粒化方法 | 第51-54页 |
| 4.2 不同空间尺度下网络结构性质分析 | 第54-55页 |
| 4.3 网络节点异常检测 | 第55-63页 |
| 4.3.1 异常检测建模 | 第56-59页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第59-63页 |
| 4.4 多空间尺度下的异常检测与分析 | 第63-68页 |
| 4.4.1 分析方法 | 第63-66页 |
| 4.4.2 实验与分析 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
