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基于科研信息网络的学术会议推荐策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 学术大数据第9-10页
        1.2.2 学术会议推荐第10-12页
    1.3 研究内容和贡献第12-13页
        1.3.1 本文研究目的和主要工作第12页
        1.3.2 本文创新点第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
2 个性化推荐技术第14-24页
    2.1 理论基础第14-17页
        2.1.1 推荐系统工作原理第14-15页
        2.1.2 归一化方法第15-16页
        2.1.3 相似性度量第16-17页
    2.2 推荐技术分类第17-23页
        2.2.1 流行度推荐第18页
        2.2.2 基于内容的推荐第18-19页
        2.2.3 基于协同过滤的推荐第19-22页
        2.2.4 基于图的推荐第22-23页
    2.3 评估方法第23-24页
3 学术会议计量分析第24-34页
    3.1 DBLP数据第24-25页
    3.2 数据处理方法第25-26页
    3.3 学术会议计量分析方法及结论第26-34页
        3.3.1 学术圈群体结构第26-29页
        3.3.2 学者参会数量与学术水平的关系第29-31页
        3.3.3 学术会议对学者的影响第31-34页
4 基于科研信息网络的学术会议推荐策略第34-43页
    4.1 问题描述第34-36页
    4.2 PAVE推荐策略概述第36-38页
    4.3 PAVE推荐策略实现第38-43页
        4.3.1 科研信息网络建模第38-39页
        4.3.2 PAVE游走模型第39-40页
        4.3.3 带偏好的转移矩阵第40-41页
        4.3.4 推荐结果生成第41-43页
5 实验评估第43-55页
    5.1 实验设计与实现第43-45页
        5.1.1 对比模型第43-44页
        5.1.2 评价指标第44页
        5.1.3 实验方法第44-45页
    5.2 实验结果及分析第45-53页
        5.2.1 模型效果对比第45-48页
        5.2.2 对不同目标推荐效果对比第48-50页
        5.2.3 阻尼系数对推荐效果影响第50-52页
        5.2.4 推荐结果质量评估第52-53页
    5.3 实验总结第53-54页
    5.4 PAVE模型优缺点分析第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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