| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 第2章 高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的存在性与相合性 | 第14-34页 |
| 2.1 预备知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 惩罚广义估计方程简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 广义估计方程估计的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.3 本文的假设条件 | 第16页 |
| 2.2 相关引理及其证明 | 第16-26页 |
| 2.3 惩罚广义估计方程估计的存在性与相合性 | 第26页 |
| 2.4 存在性与相合性定理的证明 | 第26-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的渐近正态性 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 相关引理及其证明 | 第35-39页 |
| 3.3 惩罚广义估计方程估计的渐近正态性 | 第39-40页 |
| 3.4 渐近正态性定理的证明 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 惩罚广义估计方程的Newton-Raphson算法 | 第43-45页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 PGEE迭代算法 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 本文总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间概况 | 第50页 |
