| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 微地震资料噪声压制技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 高阶累积量在噪声压制应用中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 Shearlet变换在噪声压制应用中的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 微地震有效信号与噪声分析 | 第16-22页 |
| 2.1 微地震资料有效信号特点 | 第16-18页 |
| 2.2 微地震资料噪声分析 | 第18-22页 |
| 第3章 高阶累积量和Shearlet变换的基本理论 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 高阶统计量基本原理 | 第22-27页 |
| 3.2.1 高阶矩和高阶累积量的定义及关系 | 第22-25页 |
| 3.2.2 高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第25-26页 |
| 3.2.3 高阶累积量的性质及优势 | 第26-27页 |
| 3.3 Shearlet变换的基本理论 | 第27-35页 |
| 3.3.1 合成小波 | 第28页 |
| 3.3.2 剪切波及其性质 | 第28-31页 |
| 3.3.3 Shearlet变换的离散化 | 第31-35页 |
| 第4章 基于高阶累积量的微地震信号去噪及时延估计 | 第35-47页 |
| 4.1 基于三阶累积量一维切片的时延估计方法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 互相关方法原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 三阶累积量一维切片方法的实现过程 | 第36-38页 |
| 4.1.3 参考道的选取 | 第38页 |
| 4.1.4 基于三阶累积量一维切片的微地震信号处理步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 仿真实验 | 第39-44页 |
| 4.3 实际资料处理 | 第44-47页 |
| 第5章 基于Shearlet变换的微地震信号去噪研究 | 第47-58页 |
| 5.1 非下采样Shearlet变换的实现过程 | 第47-49页 |
| 5.2 仿真实验 | 第49-53页 |
| 5.3 实际微地震数据去噪分析 | 第53-58页 |
| 第6章 基于Shearlet和高阶累积量的微地震信号联合去噪 | 第58-65页 |
| 6.1 联合去噪实现过程 | 第58-60页 |
| 6.2 仿真结果及分析 | 第60-62页 |
| 6.3 实际资料处理分析 | 第62-65页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
