| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-18页 |
| 1.1.1 软件复用技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 开源生态现状 | 第13-16页 |
| 1.1.3 标签机制 | 第16-18页 |
| 1.2 研究问题 | 第18-21页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2.3 面临挑战 | 第20-21页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第22-23页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 相关研究 | 第24-29页 |
| 2.1 软件分类技术 | 第24页 |
| 2.2 标签层次构建技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 标签关系度量 | 第25-26页 |
| 2.2.2 标签层次构造 | 第26-29页 |
| 第三章 开源社区标签层次构建方法 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29-32页 |
| 3.1.1 问题背景 | 第29-31页 |
| 3.1.2 相关工作 | 第31页 |
| 3.1.3 研究思路 | 第31-32页 |
| 3.2 基于开源软件标签同现网络的标签层次构建方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 标签层次构建方法框架 | 第32-33页 |
| 3.2.2 标签层次结构 | 第33-34页 |
| 3.2.3 标签同现网络构建方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 标签广义度计算方法 | 第35-36页 |
| 3.2.5 标签层次构建算法 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验结果度量方法 | 第39页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第39-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于领域知识的分类层次优化算法 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.1.1 问题背景 | 第46-47页 |
| 4.1.2 相关工作 | 第47-48页 |
| 4.1.3 研究思路 | 第48页 |
| 4.2 开源软件分类层次优化 | 第48-52页 |
| 4.2.1 分类层次优化方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 分类层次优化算法 | 第49-52页 |
| 4.3 实验结果及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验结果度量方法 | 第53页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 系统实现 | 第55-60页 |
| 4.4.1 OSSEAN平台 | 第55-57页 |
| 4.4.2 分类系统设计 | 第57-58页 |
| 4.4.3 分类系统实现 | 第58-59页 |
| 4.4.4 系统运行状态 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |