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基于气压的地形跟随混合坐标算法优化及应用

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 数值天气预报模式第11-15页
        1.1.1 数值天气预报模式概况第11-12页
        1.1.2 数值天气预报模式分类第12-13页
        1.1.3 数值天气预报模式涉及的主要问题第13-15页
    1.2 垂直坐标系发展历程第15-17页
    1.3 混合坐标系国内外研究现状第17-18页
    1.4 主要研究内容和论文组织安排第18-20页
第二章 基于气压的地形跟随混合坐标第20-30页
    2.1 几种重要的垂直坐标系第20-21页
    2.2 混合坐标的性质第21-26页
    2.3 混合坐标中函数h(p,ps)的形式第26-28页
    2.4 混合坐标下的大气运动方程组第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 混合坐标设计算法第30-41页
    3.1 Benard算法第30-35页
        3.1.1 Benard2004算法第30-34页
        3.1.2 Benard2008算法第34-35页
    3.2 Eckermann算法第35-36页
    3.3 Benard2008算法参数a的确定第36-37页
    3.4 复合设计算法的提出第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 混合坐标算法的实现与应用第41-50页
    4.1 混合坐标算法的参数设置第41-42页
    4.2 四种混合坐标的分析比较第42-47页
        4.2.1 σ坐标与混合坐标的分析比较第42-43页
        4.2.2 四种混合坐标的分析比较第43-47页
    4.3 混合坐标在数值模式中的应用第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 混合坐标预报性能的对比试验第50-66页
    5.1 试验个例选取第50-51页
    5.2 试验方案设计第51页
    5.3 试验结果分析与讨论第51-64页
        5.3.1 σ坐标与混合坐标的对比第51-55页
        5.3.2 四种混合坐标的对比第55-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 结束语第66-68页
    6.1 论文总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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