| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 海上石油平台注采动态模拟系统装置 | 第13-19页 |
| 2.1 海上石油平台注采动态模拟系统实验装置 | 第13-18页 |
| 2.1.1 石油注采实验模型工艺流程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 石油注采实验模型实验装置 | 第14-18页 |
| 2.2 海上石油平台模型特性分析 | 第18页 |
| 2.3 小结 | 第18-19页 |
| 第3章 人工神经网络优化控制方法研究及其应用 | 第19-30页 |
| 3.1 BP算法原理介绍 | 第19-21页 |
| 3.1.1 人工神经元的模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 BP算法原理 | 第20-21页 |
| 3.2 BP算法的缺陷及分析 | 第21-23页 |
| 3.3 基于神经网络的优化控制方法 | 第23-27页 |
| 3.3.1 基于BP算法的神经网络优化控制方法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于改变激励函数的神经网络优化控制方法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于附加动量项并自适应学习速率的神经网络优化控制方法 | 第26-27页 |
| 3.4 神经网络控制在二阶纯滞后系统中的仿真应用 | 第27-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 不定产值系统优化控制方法研究 | 第30-54页 |
| 4.1 单口采油井不定产值优化控制方法研究 | 第30-41页 |
| 4.1.1 基于BP算法的神经网络优化控制方法研究 | 第30-36页 |
| 4.1.2 基于改变激励函数的神经网络优化控制方法研究 | 第36页 |
| 4.1.3 基于附加动量项并自适应学习速率的神经网络优化控制方法研究 | 第36-37页 |
| 4.1.4 单口采油井控制方法实验效果 | 第37-38页 |
| 4.1.5 单口采油井寻优方法实验效果 | 第38-41页 |
| 4.2 多口采油井不定产值优化控制方法研究 | 第41-53页 |
| 4.2.1 基于BP算法的神经网络优化控制方法研究 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于改变激励函数的神经网络优化控制方法研究 | 第44页 |
| 4.2.3 基于附加动量项并自适应学习速率的神经网络优化控制方法研究 | 第44-45页 |
| 4.2.4 多口采油井控制方法实验效果 | 第45-51页 |
| 4.2.5 多口采油井寻优方法实验效果 | 第51-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 定产值系统优化控制方法研究 | 第54-70页 |
| 5.1 两口采油井定产值优化控制方法研究 | 第54-60页 |
| 5.1.1 基于BP算法的神经网络优化控制方法研究 | 第54-56页 |
| 5.1.2 基于改变激励函数的神经网络优化控制方法研究 | 第56页 |
| 5.1.3 两口采油井控制方法实验效果 | 第56-59页 |
| 5.1.4 两口采油井寻优方法实验效果 | 第59-60页 |
| 5.2 多口采油井定产值优化控制方法研究 | 第60-69页 |
| 5.2.1 基于BP算法的神经网络优化控制方法研究 | 第60-63页 |
| 5.2.2 基于改变激励函数的神经网络优化控制方法研究 | 第63页 |
| 5.2.3 基于附加动量项并自适应学习速率的神经网络优化控制方法研究 | 第63页 |
| 5.2.4 多口采油井控制方法实验效果 | 第63-67页 |
| 5.2.5 多口采油井寻优方法实验效果 | 第67-69页 |
| 5.3 小结 | 第69-70页 |
| 第6章 海上石油平台一体化控制方法研究 | 第70-81页 |
| 6.1 海上石油平台一体化控制目标 | 第70-71页 |
| 6.2 海上石油平台一体化控制方案 | 第71-72页 |
| 6.3 海上石油平台一体化控制实现过程 | 第72-75页 |
| 6.3.1 采油系统控制方案 | 第72-74页 |
| 6.3.2 注水系统控制方案 | 第74-75页 |
| 6.4 一体化控制方法实验效果 | 第75-80页 |
| 6.5 小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
