| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 网络虚拟身份 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络用户行为 | 第12-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关分析技术介绍 | 第16-32页 |
| 2.1 Hadoop原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 HDFS组件 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MapReduce组件 | 第17页 |
| 2.1.3 工作流程 | 第17-18页 |
| 2.2 HBase原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 HBase使用场景 | 第19页 |
| 2.2.2 HBase组件 | 第19-20页 |
| 2.2.3 物理存储 | 第20-21页 |
| 2.2.4 读写流程 | 第21-22页 |
| 2.3 图论 | 第22-29页 |
| 2.3.1 图论中的图 | 第23页 |
| 2.3.2 图论综述 | 第23-27页 |
| 2.3.3 图论的应用 | 第27-29页 |
| 2.4 标签传播算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 概述 | 第29页 |
| 2.4.2 算法思想 | 第29-30页 |
| 2.4.3 标签传播算法的特点 | 第30页 |
| 2.4.4 标签传播算法的应用 | 第30-32页 |
| 第三章 网络虚拟身份分析系统框架 | 第32-36页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 网络虚拟身份分析系统的概述 | 第32页 |
| 3.3 网络数据采集模块 | 第32-34页 |
| 3.4 数据预处理模块 | 第34-35页 |
| 3.5 数据分析模块 | 第35页 |
| 3.6 系统工作流程 | 第35-36页 |
| 第四章 网络虚拟身份分析系统的算法实现 | 第36-51页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 数据采集 | 第36页 |
| 4.3 算法描述 | 第36-40页 |
| 4.3.1 算法流程图 | 第36-37页 |
| 4.3.2 输入数据前期处理 | 第37-38页 |
| 4.3.3 虚拟身份合并 | 第38-39页 |
| 4.3.4 合并条件 | 第39-40页 |
| 4.3.5 后期处理 | 第40页 |
| 4.4 基于Hadoop平台的算法实现 | 第40-51页 |
| 4.4.1 过滤公用账号 | 第40-42页 |
| 4.4.2 统计相同设备上的虚拟身份 | 第42-44页 |
| 4.4.3 对相同设备上的虚拟身份组合计数 | 第44-45页 |
| 4.4.4 统计单个虚拟身份 | 第45-46页 |
| 4.4.5 过滤虚拟身份 | 第46-49页 |
| 4.4.6 去重整理 | 第49页 |
| 4.4.7 合并所有记录 | 第49-50页 |
| 4.4.8 结果再处理 | 第50-51页 |
| 第五章 同人关系传播算法在Hadoop中的设计与实现 | 第51-58页 |
| 5.1 概述 | 第51-56页 |
| 5.1.1 同人关系传播算法初次实现 | 第51-52页 |
| 5.1.2 同人关系传播算法最终实现 | 第52-56页 |
| 5.2 性能分析 | 第56页 |
| 5.3 总结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |