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基于主元分析的工业过程故障诊断算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·引言第10-12页
   ·故障诊断方法的分类第12-14页
     ·基于解析模型的故障诊断方法第12-13页
     ·基于知识的故障诊断方法第13-14页
     ·基于数据驱动的故障诊断方法第14页
   ·三种工业过程故障诊断方法的优缺点第14-15页
   ·本文的研究特色及主要研究内容第15-18页
2 主元分析的应用现状第18-40页
   ·多元统计分析方法概述第18-19页
   ·主元分析基本概念第19-25页
     ·主元定义第20-22页
     ·主元分析算法第22-24页
     ·主元个数的确定第24-25页
   ·基于主元分析的故障诊断第25-29页
     ·SPE统计量第25-26页
     ·T~2统计量第26-27页
     ·T~2统计量的阈值第27-29页
   ·基于主元分析的过程故障诊断第29-40页
     ·基于主元分析的故障诊断的具体算法第29-31页
     ·基于主元分析的故障识别与诊断第31-33页
     ·基于传统主元分析的仿真试验第33-40页
3 几种改进的主元分析方法第40-57页
   ·动态主元分析第40-41页
   ·PVR和CVR统计量第41-44页
   ·核主元分析第44-47页
     ·核主元分析算法第44-46页
     ·动态核主元分析故障诊断第46页
     ·动态过程诊断第46-47页
   ·相对主元分析第47-51页
     ·相对化变换第47-49页
     ·相对主元模型第49-50页
     ·基于相对主元分析的仿真试验第50-51页
   ·自适应主元分析第51-55页
     ·自适应主元分析算法第51-54页
     ·基于自适应主元分析的仿真试验第54-55页
   ·其它基于主元分析的方法第55-57页
4 自适应相对主元分析算法设计第57-62页
   ·自适应相对主元分析第57-60页
   ·自适应相对主元分析算法设计第60页
   ·自适应相对主元分析仿真试验第60-62页
5 基于小波的自适应相对主元分析在故障诊断中的应用第62-72页
   ·小波分析的基本理论第62-67页
     ·连续小波变换第62-63页
     ·离散小波变换第63-64页
     ·多分辨率分析及Mallat算法第64-66页
     ·小波去噪第66-67页
   ·基于小波的自适应相对主元分析算法设计第67页
   ·基于小波的自适应相对主元分析仿真试验第67-72页
6 结论第72-74页
参考文献第74-78页
附录A 仿真程序第78-86页
附录B 仿真数据第86-92页
在学期间研究成果第92-94页
致谢第94页

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