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小麦白粉病的遥感监测及捕捉器中孢子的Real-time PCR定量检测

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·小麦白粉病概述第12-15页
     ·小麦白粉病的发生和危害第12页
     ·小麦白粉病的症状第12-13页
     ·小麦白粉病的发生规律第13页
     ·小麦白粉病的预测预报第13-14页
     ·小麦白粉病的防治第14-15页
   ·遥感在植物病害监测上的应用第15-21页
     ·遥感监测植物病害的原理第15-16页
     ·遥感在植物病害监测中的研究进展第16-20页
     ·遥感估计植物病害产量损失第20-21页
     ·遥感技术在禾谷类白粉病监测上的研究第21页
   ·空气中病原菌孢子浓度的监测方法第21-23页
     ·玻片法第22页
     ·旋转胶棒孢子捕捉器第22页
     ·定容式孢子捕捉器第22页
     ·移动式孢子捕捉器第22-23页
   ·定容式孢子捕捉器中孢子的检测和定量技术第23-26页
     ·基于显微镜技术的空气中病原菌孢子浓度的监测第23-24页
     ·基于 PCR 技术的空气中病原菌孢子的检测第24-25页
     ·基于 Real-time PCR 技术的空气中病原菌孢子浓度的检测和定量第25-26页
   ·研究内容和拟解决的关键问题第26页
     ·研究内容第26页
     ·拟解决的关键问题第26页
   ·本研究的目的和意义第26-27页
第二章 不同种植密度下小麦白粉病的地面高光谱遥感监测第27-38页
   ·材料与方法第27-30页
     ·试验材料第27页
     ·菌种的扩繁第27页
     ·田间试验设计第27-28页
     ·接种方法第28页
     ·光谱测量第28页
     ·病害调查第28-29页
     ·数据分析第29-30页
   ·结果与分析第30-36页
     ·田间病害流行过程第30页
     ·小麦冠层光谱反射率和白粉病病情之间的关系第30-32页
     ·一阶导数光谱与病情之间的关系第32-34页
     ·植被指数与病情之间的关系第34页
     ·基于光谱参数的病害估计模型第34-36页
   ·结论与讨论第36-38页
第三章 不同种植密度下小麦白粉病的无人机数字图像监测第38-58页
   ·材料与方法第38-47页
     ·田间小区设计第38页
     ·无人机遥感系统的组成及数据采集第38-41页
     ·数字图像处理第41-47页
     ·数据分析第47页
   ·结果与分析第47-56页
     ·距地面 200m 图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系第47-50页
     ·距地面 300m 图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系第50-53页
     ·距地面 400m 图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系第53-56页
   ·结论与讨论第56-58页
第四章 基于遥感技术的小麦白粉病产量损失估计研究第58-71页
   ·材料与方法第58-59页
     ·田间试验设计第58页
     ·田间高光谱测量第58页
     ·数字图像获取及其处理第58页
     ·病害调查第58页
     ·产量、千粒重及籽粒蛋白质含量的测定第58-59页
     ·数据分析第59页
   ·结果与分析第59-69页
     ·白粉病发生后对小麦籽粒产量、千粒重和蛋白质含量的影响第59-60页
     ·不同生育时期病情指数与产量、千粒重和籽粒蛋白质含量的关系第60页
     ·小麦产量损失率与白粉病病情的关系第60-61页
     ·籽粒千粒重损失率与白粉病病情的关系第61-62页
     ·籽粒蛋白质含量损失率与白粉病病情的关系第62-63页
     ·不同生育时期地面光谱参数与产量的关系第63-64页
     ·基于地面高光谱参数的产量损失率(%)的估计模型第64页
     ·不同生育时期地面高光谱参数与千粒重的关系第64-65页
     ·基于地面高光谱参数的千粒重损失率(%)的估计模型第65-66页
     ·不同生育时期地面高光谱参数与蛋白质含量的关系第66-67页
     ·基于地面高光谱参数的蛋白质含量损失率(%)的估计模型第67页
     ·距地面不同高度数字图像与产量的关系第67-68页
     ·距地面不同高度数字图像与千粒重的关系第68-69页
     ·距地面不同高度数字图像与蛋白质含量的关系第69页
   ·结论与讨论第69-71页
第五章 空气中白粉菌分生孢子浓度的变化动态及与环境和病情的关系第71-89页
   ·材料与方法第71-74页
     ·试验地位置和田间接种第71页
     ·空气中病原菌孢子的收集第71-72页
     ·气象数据采集第72页
     ·病害调查第72页
     ·数据分析第72-74页
   ·结果与分析第74-87页
     ·田间病害流行第74页
     ·空气中白粉菌分生孢子浓度的日变化动态第74-76页
     ·数据 Boxcox 转换第76页
     ·白粉菌分生孢子浓度与气象因子的关系第76-78页
     ·时间序列分析第78-81页
     ·空气中白粉菌分生孢子浓度的日变化动态第81-82页
     ·冠层内外白粉菌分生孢子浓度的变化动态第82页
     ·基于气象因子的小麦白粉病估计模型第82-83页
     ·基于空气中白粉菌分生孢子浓度的小麦白粉病估计模型第83-85页
     ·基于空气中白粉菌分生孢子浓度和气象因子的小麦白粉病估计模型第85-86页
     ·模型的检验第86-87页
   ·结论与讨论第87-89页
第六章 Real-time PCR 技术定量检测捕捉器中小麦白粉菌分生孢子浓度第89-101页
   ·材料及设备第89-90页
     ·试验材料第89页
     ·主要试验仪器及试剂第89-90页
   ·试验方法第90-94页
     ·供试小麦白粉菌菌株的收集第90-91页
     ·捕捉带上白粉菌分生孢子 DNA 的提取第91-92页
     ·常规 PCR 反应第92-93页
     ·Real-time PCR 反应第93页
     ·标准曲线的制作第93页
     ·Real-time PCR 和传统计数方法比较第93页
     ·数据分析第93-94页
   ·结果与分析第94-99页
     ·CTAB 法提取捕捉带上小麦白粉菌分生孢子 DNA第94页
     ·Omega 试剂盒法提取捕捉带上小麦白粉菌分生孢子 DNA第94-95页
     ·田间捕捉带上孢子的 PCR 检测第95页
     ·标准曲线的建立第95-96页
     ·田间捕捉带样品标准曲线的建立第96-97页
     ·Real-time PCR 和显微计数方法的比较第97-98页
     ·Real-time PCR 技术定量检测捕捉器中小麦白粉菌分生孢子浓度第98-99页
   ·结论与讨论第99-101页
第七章 全文结论第101-103页
   ·不同种植密度下小麦白粉病的地面高光谱遥感监测第101页
   ·不同种植密度下小麦白粉病的无人机数字图像监测第101页
   ·基于遥感技术的小麦白粉病产量损失估计研究第101-102页
   ·空气中白粉菌分生孢子浓度的变化动态及与环境和病情的关系第102页
   ·Real-time PCR 技术定量检测捕捉器中小麦白粉菌分生孢子浓度第102-103页
参考文献第103-116页
致谢第116-117页
作者简历第117-118页

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