基于H.264的抖动视频压缩的研究与实现
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 视频编解码标准的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电子稳像技术的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 H.264标准 | 第15-27页 |
| 2.1 H.264编解码原理框架及数据结构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 档次和级的简介 | 第15页 |
| 2.1.2 H.264的分层编译码框架 | 第15-16页 |
| 2.1.3 H.264编解码器框架 | 第16-17页 |
| 2.2 H.264标准中的关键技术 | 第17-25页 |
| 2.2.1 帧内预测编码 | 第18-21页 |
| 2.2.2 帧间预测编码 | 第21-22页 |
| 2.2.3 整数变换与量化 | 第22-25页 |
| 2.2.4 熵编码 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 稳像技术 | 第27-35页 |
| 3.1 稳像技术的介绍 | 第27页 |
| 3.2 电子稳像技术 | 第27-33页 |
| 3.2.1 电子稳像的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 运动估计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 运动滤波 | 第30-32页 |
| 3.2.4 运动补偿 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 稳像方法的设计 | 第35-55页 |
| 4.1 FAST特征点检测 | 第36-41页 |
| 4.1.1 特征点检测方法的比较 | 第37-38页 |
| 4.1.2 特征点均匀化处理 | 第38-41页 |
| 4.2 特征点匹配 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于光流金字塔的特征点粗匹配 | 第41-44页 |
| 4.2.2 特征点精匹配 | 第44-48页 |
| 4.3 运动校正与图像补偿 | 第48-52页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波与运动补偿 | 第48-52页 |
| 4.3.2 图像补偿 | 第52页 |
| 4.4 电子稳像评价标准与结果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 电子稳像技术在视频压缩中的应用 | 第55-69页 |
| 5.1 H.264帧间预测编码 | 第55-64页 |
| 5.1.1 宏块最佳模式选择 | 第56-60页 |
| 5.1.2 熵编码 | 第60-64页 |
| 5.2 残差数据对编码码流的影响 | 第64-66页 |
| 5.3 抖动视频的压缩 | 第66-67页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
