| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 配准技术的国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 配准方法分类 | 第11页 |
| 1.3.1 按图象维数分类 | 第11页 |
| 1.3.2 按自动程度分类 | 第11页 |
| 1.4 用CUDA加速医学图像配准 | 第11-13页 |
| 1.5 GPU的计算优势 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CT数据弹性配准原理 | 第16-29页 |
| 2.1 薄板样条函数 | 第16页 |
| 2.2 一维的三次样条 | 第16-18页 |
| 2.3 一维样条插值函数演示 | 第18-19页 |
| 2.4 高维样条 | 第19-21页 |
| 2.5 样条配准的计算机实现 | 第21-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 CUDA软件集成 | 第29-47页 |
| 3.1 程序模块分析 | 第29-32页 |
| 3.2 GPU模块优化 | 第32-38页 |
| 3.3 GPU优化稀疏矩阵的LU分解 | 第38-40页 |
| 3.4 GPU优化线性方程组的Gauss顺序消去法求解 | 第40-43页 |
| 3.5 矩阵求逆及矩阵相乘的GPU优化 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 优化调试与实验结果分析 | 第47-69页 |
| 4.1 访存优化 | 第47-52页 |
| 4.1.1 数据对齐 | 第47-48页 |
| 4.1.2 合并访问 | 第48-52页 |
| 4.2 bank conflict | 第52-54页 |
| 4.3 稀疏矩阵运算优化 | 第54-55页 |
| 4.4 医学图像实验结果分析 | 第55-63页 |
| 4.4.1 初始版本分析 | 第56-58页 |
| 4.4.2 改版一 | 第58-60页 |
| 4.4.3 改版二 | 第60-62页 |
| 4.4.4 改版三 | 第62-63页 |
| 4.5 实验结果 | 第63-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录Ⅰ 配准程序的流程原理图 | 第76-77页 |
| 附录Ⅱ 经计算得到5个控制点的L矩阵 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况 | 第79页 |