| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 无人机倾斜摄影测量技术 | 第18-35页 |
| 2.1 技术概述 | 第18-25页 |
| 2.1.1 无人机航测技术概述 | 第18-20页 |
| 2.1.2 无人机倾斜摄影测量 | 第20-22页 |
| 2.1.3 无人机倾斜摄影测量系统组成 | 第22-25页 |
| 2.2 数据采集与处理 | 第25-30页 |
| 2.2.1 航测前的准备工作 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数据采集流程 | 第26-27页 |
| 2.2.3 数据处理 | 第27-30页 |
| 2.3 无人机倾斜摄影测量的特点及优势 | 第30-32页 |
| 2.3.1 无人机倾斜摄影测量的特点 | 第30-31页 |
| 2.3.2 无人机倾斜摄影测量的优势 | 第31-32页 |
| 2.4 无人机倾斜摄影测量应用于动态监管的优势分析 | 第32-34页 |
| 2.4.1 技术优势 | 第32-33页 |
| 2.4.2 数据源优势 | 第33页 |
| 2.4.3 数据处理平台优势 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 土地利用动态监管的内容与方法 | 第35-40页 |
| 3.1 城市土地利用概况 | 第35-36页 |
| 3.2 城市土地利用动态监管的内容 | 第36-37页 |
| 3.3 城市土地利用动态监管的方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 传统方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 借助无人机倾斜摄影测量技术的监管方法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于无人机倾斜摄影测量的DSM生成 | 第40-52页 |
| 4.1 倾斜影像预处理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 影像去噪 | 第40-41页 |
| 4.1.2 增强处理 | 第41-43页 |
| 4.1.3 相机畸变纠正 | 第43页 |
| 4.2 影像匹配 | 第43-47页 |
| 4.2.1 整体思路与方法 | 第44页 |
| 4.2.2 基于SIFT算法的特征匹配 | 第44-46页 |
| 4.2.3 分块匹配策略 | 第46-47页 |
| 4.3 DSM的生成与精度评价 | 第47-51页 |
| 4.3.1 区域网平差 | 第47-48页 |
| 4.3.2 DSM的生成 | 第48页 |
| 4.3.3 精度评价 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 土地利用变化信息的提取与动态监管的实现 | 第52-67页 |
| 5.1 数据获取与处理 | 第52-54页 |
| 5.1.1 数据源准备 | 第52-53页 |
| 5.1.2 生成DSM | 第53-54页 |
| 5.2 基于DSM的变化信息提取 | 第54-62页 |
| 5.2.1 提取方法介绍 | 第54-55页 |
| 5.2.2 检索格网的选择 | 第55-57页 |
| 5.2.3 剔除冗余变化点 | 第57-58页 |
| 5.2.4 提取结果分析 | 第58-62页 |
| 5.3 动态监管方案的制定与实施 | 第62-65页 |
| 5.3.1 监管方案的制定 | 第62-63页 |
| 5.3.2 监管方案的实施 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第67页 |
| 6.2 对未来研究的展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72-74页 |