| 论文创新点 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 縮写列表 | 第12-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 插图目录 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第19-22页 |
| 1.1.1 SAR系统的研究进展 | 第19-21页 |
| 1.1.2 SAR图像的应用及解译 | 第21-22页 |
| 1.2 研究现状 | 第22-31页 |
| 1.2.1 SAR图像统计建模 | 第22-26页 |
| 1.2.2 SAR图像分类 | 第26-31页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第31-35页 |
| 1.3.1 基于Alpha-stable分布的SAR图像数据统计建模和分类方法 | 第32页 |
| 1.3.2 基于混合Alpha-stable分布的高分辨率SAR图像统计建模和分类方法 | 第32-33页 |
| 1.3.3 多通道SAR图像数据统计建模和分类方法 | 第33-35页 |
| 第二章 SAR图像及其统计建模 | 第35-57页 |
| 2.1 相干斑模型 | 第35-37页 |
| 2.2 SAR图像统计建模 | 第37-38页 |
| 2.3 单通道SAR图像统计模型 | 第38-47页 |
| 2.3.1 经验分布模型 | 第38-41页 |
| 2.3.2 由乘积模型发展而来的模型 | 第41-44页 |
| 2.3.3 由广义中心极限定理发展而来的模型 | 第44-46页 |
| 2.3.4 混合模型 | 第46-47页 |
| 2.4 多通道SAR图像统汁模型 | 第47-50页 |
| 2.5 模型总结及不同模型之间的相互关系 | 第50-52页 |
| 2.6 拟合精度评估 | 第52-55页 |
| 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 Alpha-stable分布模型 | 第57-81页 |
| 3.1 Alpha-stable分布基本理论 | 第57-65页 |
| 3.1.1 历史回顾 | 第57-58页 |
| 3.1.2 Alpha-stable分布的定义 | 第58-59页 |
| 3.1.3 Alpha-stable分布的性质 | 第59-60页 |
| 3.1.4 Alpha-stable分布的概率密度函数 | 第60-65页 |
| 3.2 Alpha-stable分布随机变量模拟 | 第65-67页 |
| 3.3 Alpha-stable分布参数估计方法 | 第67-76页 |
| 3.3.1 分位数估计方法 | 第67-68页 |
| 3.3.2 最大似然估计方法 | 第68-69页 |
| 3.3.3 采样特征函数估计方法 | 第69-71页 |
| 3.3.4 分数低价矩估计方法 | 第71-72页 |
| 3.3.5 对数矩估计方法 | 第72-73页 |
| 3.3.6 极值估计方法 | 第73-74页 |
| 3.3.7 基于采样的方法 | 第74-76页 |
| 3.4 混合Alpha-stable分布 | 第76-77页 |
| 3.5 多元Alpha-stable分布 | 第77-79页 |
| 3.5.1 一般形式 | 第77-78页 |
| 3.5.2 各向同性和椭圆轮廓Alpha-stable分布 | 第78-79页 |
| 本章小结 | 第79-81页 |
| 第四章 基于Alpha-stable分布的SAR图像分类 | 第81-97页 |
| 4.1 SAR图像的统计特性 | 第81页 |
| 4.2 一种新的Alpha-stable分布参数估计方法 | 第81-85页 |
| 4.2.1 参数估计方法 | 第82-83页 |
| 4.2.2 参数估计结果 | 第83-85页 |
| 4.3 基于Alpha-stable分布的SAR图像统计建模 | 第85-88页 |
| 4.4 结合Alpha-stable分布和MRF的SAR图像分类 | 第88-96页 |
| 4.4.1 分类方法 | 第88-90页 |
| 4.4.2 分类结果 | 第90-96页 |
| 本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 基于混合Alpha-stable分布的SAR图像分类 | 第97-113页 |
| 5.1 研究动机 | 第97-98页 |
| 5.2 混合Alpha-stable分布的参数估计 | 第98-104页 |
| 5.2.1 参数估计方法 | 第99-101页 |
| 5.2.2 参数估计结果 | 第101-104页 |
| 5.3 混合Alpha-stable分布SAR图像建模 | 第104-105页 |
| 5.4 基于混合Alpha-stable分布的SAR图像分类 | 第105-112页 |
| 5.4.1 分类方法 | 第105-106页 |
| 5.4.2 分类结果 | 第106-112页 |
| 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 多通道SAR图像建模与分类 | 第113-137页 |
| 6.1 基于多元Alpha-stable分布的多通道SAR图像建模 | 第113-119页 |
| 6.1.1 各极化通道数据统计特性 | 第113-114页 |
| 6.1.2 椭圆Alpha-stable分布的估计 | 第114-118页 |
| 6.1.3 椭圆Alpha-stable分布多通道SAR图像建模 | 第118-119页 |
| 6.2 结合Copula函数的多通道SAR图像建模 | 第119-129页 |
| 6.2.1 Copula函数基本理论 | 第120-122页 |
| 6.2.2 Copula函数类型 | 第122-125页 |
| 6.2.3 Copula函数的参数估计 | 第125-128页 |
| 6.2.4 基于Copula函数的多通道SAR图像建模 | 第128-129页 |
| 6.3 多通道SAR图像分类 | 第129-135页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第130-131页 |
| 6.3.2 分类结果 | 第131-135页 |
| 本章小结 | 第135-137页 |
| 第七章 总结与展望 | 第137-141页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第137-138页 |
| 7.2 后续研究工作 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 攻读博士学位期间主要参与的课题 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的相关论文 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153页 |
