| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源 | 第14页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 家居型微电网系统模型分析 | 第17-28页 |
| 2.1 家居型微电网整体框架 | 第17-18页 |
| 2.2 需求响应(DR) | 第18-20页 |
| 2.2.1 需求响应机制 | 第18-19页 |
| 2.2.2 实时电价RTP | 第19-20页 |
| 2.3 家居型微电网分布式混合供电电源 | 第20-21页 |
| 2.4 家居型微电网储能系统 | 第21-23页 |
| 2.4.1 储能设备的关键运行参数 | 第21-22页 |
| 2.4.2 储能设备工作模型 | 第22-23页 |
| 2.5 家居型微电网用电负荷 | 第23-27页 |
| 2.5.1 用电负荷分类及其特性 | 第23-24页 |
| 2.5.2 用电负荷建模 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 面向用户体验的家居型微电网能量优化调度方法 | 第28-51页 |
| 3.1 智能用电用户体验分析 | 第28-29页 |
| 3.2 智能用电用户体验度量化 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于负荷分类的用户体验指数 | 第29-32页 |
| 3.2.2 家居型微电网用户综合体验指数 | 第32-33页 |
| 3.3 面向用户体验的家居型微电网优化调度模型及算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 目标函数及约束条件 | 第33-34页 |
| 3.3.2 优化周期多粒度化处理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 决策变量 | 第35页 |
| 3.3.4 算法选取及实现流程 | 第35-40页 |
| 3.4 面向用户体验的家居型微电网优化调度算例分析 | 第40-50页 |
| 3.4.1 仿真系统及参数选取 | 第40-44页 |
| 3.4.2 仿真方案设计及结果分析 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 智能家居能量管理系统设计与实现 | 第51-80页 |
| 4.1 系统框架及总体功能 | 第51-52页 |
| 4.2 设备感知层设计 | 第52-65页 |
| 4.2.1 设备组网方案 | 第52-53页 |
| 4.2.2 主要硬件设计 | 第53-55页 |
| 4.2.3 设备通信机制 | 第55-65页 |
| 4.3 交互过程层设计 | 第65-73页 |
| 4.3.1 通信平台设计 | 第65-70页 |
| 4.3.2 数据库设计与访问 | 第70-73页 |
| 4.4 服务控制层设计 | 第73-79页 |
| 4.4.1 智能家居能量管理服务系统架构 | 第73页 |
| 4.4.2 智能家居能量管理服务系统主要功能 | 第73-78页 |
| 4.4.3 Andriod智能监控客户端设计 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目与科研成果 | 第90页 |
