基于大数据的智慧旅游系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算平台 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 云计算的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据 | 第19-24页 |
| 2.2.1 大数据的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大数据关键技术 | 第20-21页 |
| 2.2.3 大数据的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.4 大数据关键技术 | 第22-24页 |
| 2.3 智慧旅游 | 第24-25页 |
| 第3章 需求分析与总体设计 | 第25-32页 |
| 3.1 系统平台选择 | 第25-26页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 管理者需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 旅游者需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3 系统设计目标和可行性 | 第29页 |
| 3.3.1 系统设计目标 | 第29页 |
| 3.3.2 系统可行性分析 | 第29页 |
| 3.4 系统总体设计 | 第29-32页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第32-72页 |
| 4.1 旅游门户网站设计与实现 | 第32-52页 |
| 4.1.1 门户网站设计 | 第32-43页 |
| 4.1.2 前台展示页面实现 | 第43-48页 |
| 4.1.3 后台管理系统实现 | 第48-52页 |
| 4.2 客流统计预测设计与实现 | 第52-62页 |
| 4.2.1 关键技术 | 第54-56页 |
| 4.2.2 建立预测模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 预测模型验证 | 第58-59页 |
| 4.2.4 实现步骤 | 第59-62页 |
| 4.3 移动智能导览设计与实现 | 第62-72页 |
| 4.3.1 系统设计 | 第62-65页 |
| 4.3.2 系统关键技术 | 第65-68页 |
| 4.3.3 系统实现 | 第68-72页 |
| 第5章 系统测试 | 第72-74页 |
| 5.1 系统测试 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
